Виджеты запчастей на главной странице Яндекс

Нравится

Send

Выходные не прошли зря - несколько часов работы и виджеты готовы.

Яндекс предоставляет несколько вариантов создания виджетов и самым простым является создание из RSS-ленты.
Для этого нужно зайти в "кабинет разработчика" и нажать на "создать виджет".
Заполняем описание, указываем ссылку на RSS, настраиваем внешний вид и виджет готов к работе.

Виджеты были разделены по наиболее популярным маркам автомобилей:
Део Ланос http://www.yandex.ru/?add=161162&from=promocode
ЗАЗ http://www.yandex.ru/?add=161160&from=promocode
Москвич http://www.yandex.ru/?add=161163&from=promocode

С уважением, команда AutoBaraholka.com

В избр. Сохранено

Нравится

Комментарии

Databasy.com

Удобный online сервис для совместной разработки баз данных

Boris Marchenko

11 мар 2014

Эм, ребят, виджет - это хорошо, но почему по запросу "бардачок mitsubishi galant" я получаю:
1. Заз 968. Бардачок кришка
2. Фара.Mitsubishi L-200
3. Тюнинг.Козырёк на лобовое стекло Mitsubishi L200
4. Бардачок Ланос Сенс б/у оригинал

Кажется, вам нужно сфокусироваться на качестве поисковой выдачи, а не просто быть ее на слова и выдавать результаты, в описании которых есть хотя бы одно.

Ответить

АвтоБарахолка

Продажа автозапчастей в удобном формате

Пуляев Юрий

Не совсем так. Схема поиска такая же, как и в поисковой системе: первыми отображаются результаты, максимально похожие на запрос, далее - те, по которым совпадает значимый тег названия запчасти
С ростом количества добавленных запчастей, выдача будет автоматически нормализироваться

12 мар 2014

Человеку, который ищет деталь на BMW, не интересны запчасти на Жигули. В отличии от поисковых систем общего назначения, вы можете оптимизировать поиск следующим образом: если в запросе попадается марка или модель автомобиля (берите их из предопределенного списка), отсекайте результаты, в описании которых ее нет. Да, у вас по многим запросам будет выдаваться "Запчасть не найдена", но, по крайней мере, вы не будете выдавать мусорные результаты и тратить время пользователя на их просмотр.