Искусственный инженерный интеллект

Работа с техническими каталогами (и в целом с источниками технической информации) — неотъемлемая часть должностных обязанностей инженеров, проектирующих новые устройства или отвечающие за корректную работу уже имеющегося оборудования.

К источникам технической информации можно отнести:

— конструкторскую документацию (КД),

— каталоги комплектующих изделий,

— таблицы аналогичности и взаимозаменяемости,

— руководства по эксплуатации и ремонту,

— технические требования к комплектующим изделиям (спецификации) и т.д.

Подобные источники существуют в печатном и электронном виде, на русском и иностранных языках, используют разные стандарты и системы измерения. Более того, практически каждый производитель комплектующих изделий стремится сделать защитить себя от конкуренции и создает свой уникальный каталог, в котором отсутствует информация об аналогах.

Инженеры проверяют комплектующие изделия на предмет соответствия техническим требованиям. Также частой инженерной задачей является подбор аналогов компонентной базы — для удешевления или улучшения характеристик конечных изделий. Для выбора оптимального компонента приходится вручную проработать десятки технических каталогов.

Данная работа рутинна и отвлекает массу ресурсов. Главный из них — время и внимание инженеров. Между тем, процессы обработки и поиска нужной технической информации могут быть «оцифрованы», то есть делегированы искусственному интеллекту, что позволит инженерам сэкономить время и сосредоточиться на техническом творчестве.

Предлагается разработка системы подбора необходимой компонентной базы на основе алгоритмов поиска на графах.

Подойдет для отраслей: машиностроение, электронная промышленность.

Наша целевая аудитория:

1. Сотрудники конструкторских бюро и инжиниринговый центров.

2. Сотрудники компаний, занимающихся продажей комплектующих и запчастей.

3. Представители органов власти, ответственные за промышленную политику.