Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:
55 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Карта региональных компетенций

Всем привет! Наша команда из Сибири, и мы работаем в вузе.В нашем вузе процент трудоустройства выпускников – 60. И скоро наш вуз закроют, потому что нижняя планка для этого показателя – 70 процентов.

Причина низкого показателя трудоустройства выпускников в том, что большинство образовательных программ в нашем вузе не соответствует запросам работодателей региона.

И мы не одни такие. За последние пять лет в России было закрыто полторы тысячи вузов, большинство из них — региональные. Для регионов закрытие вуза — это всегда трагедия, ведь люди лишаются рабочих мест, а выпускники школ — возможности учиться в родном регионе.

Для того чтобы понять, как скорректировать образовательные программы под потребности регионального бизнеса, вузу необходимо минимум месяц потратить на обзвон работодателей и еще месяц на обработку данных, плюс эту информацию нужно периодически обновлять.

Сейчас мы разрабатываем рекомендательную информационную систему для вузов и региональных органов власти по корректировке образовательных программ, на основе анализа данных об услугах и продуктах регионального бизнеса и данных по прогнозу востребованности работников в регионе.

Мы планируем составить карту компетенций для всех регионов страны, потому что хотим, чтобы не только в нашем регионе, но и в каждом регионе России студенты могли получать востребованную профессию, региональные вузы становились научно-образовательными центрами, а бизнес был обеспечен качественными специалистами.

Хочется верить, что того же самого хотят региональные вузы, власти регионов, и региональный бизнес :) Очень надеемся, что информационная система, которую мы разрабатываем, поможет в решении этих задач.

На данный момент разработана методика сбора и обработки данных, сейчас мы в процессе разработки программного обеспечения для сбора данных из открытых источников.

Какие данные анализируются


  1. Сайты предприятий
  2. Открытые данные Налоговой инспекции
  3. Открытые данные Территориальных комитетов статистики
  4. Открытые данные Центров занятости
  5. Данные о вакансиях
  6. Инвестиционные проекты и целевые программы Министерств и ведомств региона (для оценки будущей потребности в кадрах)
  7. Сайты вузов и колледжей
  8. Профессиональные стандарты

Какие технологии используются


Python / NLP библиотеки

Прогноз востребованности работников строится на основе эконометрических моделей

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.