Главное Свежее Вакансии Образование
Выбор редакции:
6 157 21 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Не ешь поганку: сервис для распознавания грибов по фотографии

Mushroom.ai — распознаёт грибы по фотографиям с помощью глубокой свёрточной нейронной сети. Делимся нашей идеей.

В мире насчитывается около 7 тысяч видов шляпочных грибов. На территории бывшего СССР их примерно 3 тысячи. Около 200 из них съедобны, однако население использует в пищу всего 20-25 видов. Всё это происходит по причине того, что сложно определить на глаз съедобные, условно-съедобные и ядовитые грибы, особенно новичку.

Опасность!

Далеко не все люди, решившие собирать грибы, хорошо ориентируются в их разновидностях. Это приводит к случайному употреблению ядовитых грибов. Возникающее после этого отравление относится к самым тяжелым пищевым интоксикациям, способным привести к смертельному исходу. Хотя от некоторых грибов можно просто нехило прибалдеть.

Решение

Для распознавания съедобных грибов люди пользуются различными справочниками, где по фотографиям пытаются определить съедобен гриб или нет.

b_582447a35fdc2.jpg

Либо заводят темы на форумах и в социальных сетях в стиле "Помогите распознать гриб", где опытные (и не очень) грибники по фотографиям дают ответы.

К счастью, технологии не стоят на месте. С помощью машинного обучения можно научить компьютер распознавать типы грибов по фотографиям сделанным с обычного смартфона.

b_5824477c6b20c.jpg

Для достижения хорошей точности определения типа гриба нам был необходим огромный архив размеченных фотографий грибов, правильно построенная нейронная сеть и большие вычислительные мощности для её обучения.

Этими задачами мы и занимаемся в Mushroom.ai.

А что вы думаете по поводу распознавания грибов?

+7
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Михаил Великий
Сервис уже можно посмотреть?
Ответить
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Никита Верховин
Ядро сервиса сейчас в активной разработке, было бы вам интересно написать анонс на vc когда мы выпустим первую публичную версию?
Ответить
Михаил Великий
Что вы имеете в виду?
Ответить
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Никита Верховин
Имею в виду, будет ли вам интересно первыми опубликовать анонс о релизе Mushroom.ai или мы просто тут на спарке опубликуем статью?
Ответить
Михаил Великий
Анонсы на vc.ru получают оригинальные и качественные материалы.

Если же вы хотите рассказать о своем проекте на vc.ru, то могу предложить во время релиза написать в рубрику "Стартапы": https://vc.ru/startups
Ответить
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Никита Верховин
Спасибо, понял. Сообщим как будет релиз.
Ответить
AgriChain
AgriChain - комплексная онлайн система IT-решений для управления агробизнесом
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Никита Верховин
В активной разработке. Если есть какие-либо пожелания или мысли по поводу проекта, с радостью выслушаю.
Ответить
Симулятор бизнес-процессов
Сервис имитационного моделирования и оптимизации бизнес-процессов
Prolis Labkk
А сервис где?
Ответить
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Евгений Власенко
В настоящее время мы работаем над повышением точности распознавания и классификации грибов нашей нейронной сетью ;)
Ответить
ADZY
Ассистент для ведения рекламных компаний
Дмитрий Кубитский
ой да показали бы хоть какой-нибудь результат, не обязательно там 95% точность определения.
Ответить
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Евгений Власенко
Добрый день, извиняемся, пропустили ваш комментарий. Вот анонс прототипа сервиса https://spark.ru/startup/mushroom-ai/blog/18638/prototip-servisa-kotorij-raspoznaet-grib-po-foto
Ответить
Ольга Шолина
Если это не шутка -то это очень крутая штука)) Пожелания два - сделайте какие-то простые крупные значки, типа: съедобный, условно-съедобный и несъедобный, чтоб глянул и понятно. Лишней информации - не нужно, в лесу, обычно туго с интернетом) Чем проще и быстрей будет грузиться, тем полезнее это будет грибникам. Ну и, главное, к началу грибного сезона 2017, пожалуйста, закончите свои разработки :)
Ответить
Михаил Великий
Вам бы расширить тематику, чтоб и ягоды можно было определять.
Ответить
Антон Третьяк
Идея хорошая и глобальная: идентификация. Но прямо буквально получится "умер от отравления из-за отсутствия интернета". Удачи! Делайте универсальный движок, а не только конкретную реализацию.
Ответить
Алексей Белов
Вот теперь можно и за волшебными грибами сходить :)
Ответить
ADZY
Ассистент для ведения рекламных компаний
Дмитрий Кубитский
плюсик заочно)
Идея очень интересная, огорчает что как обычно продукта нет(
надо хотяб лендос с возможностью подписаться на тестирование сделать.
Ответить
TechnoHub
Мастерская коворкинга
Александр 55501
Хорошая идея. Думал о чем-то таком, когда этой осенью ходил за грибами. Приложение должно работать без интернета, это однозначно. Через интернет только обновления.
Ответить
Ирина Лобанова
Ну и, когда уже можно распознавать?)
Ответить
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Dato ML
Мы знаем, как машинное обучение может увеличить ваш доход
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.