Главное Свежее Вакансии   Проекты
Продвинуть свой проект
😼
Выбор
редакции
140 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как начать работать со своими данными

Несколько лет назад я столкнулся с простой задачей и не смог её решить. Надо было проанализировать данные о продажах.

Требовалось посмотреть структуру по городам, сопоставить с населением, с числом наших партнеров и партнеров конкурентов, найти зависимости и места, где получаем денег меньше, чем могли бы.

b_5bf576622996f.jpgТогда я не нашёл подходящих инструментов. Теперь они есть. Если быть точным, инструменты и раньше были. Но сейчас они стали доступны.

Я смотрел на заполненный цифрами лист Excel в ожидании озарения. Казалось, не хватает тайного знания о возможностях этой программы. Не один раз мелькала идея пойти на специальные курсы. Но сомнения в пригодности Excel взяли верх.

Я интересовался у коллег — как у них. Коллеги пользовались тяжелыми ERP-системами. Однако, с аналитикой данных всё было примерно так же.

Сегодня автоматизация_всего привела к тому, что даже у совсем маленьких компаний полно данных. Об искусственном интеллекте и Big Data говорит каждый утюг. Но работать с данными по-прежнему умеют лишь крупные организации.

Когда смотрю очередной вебинар или тренинг — как что-нибудь посчитать или сделать со своими данными, мозг плавится от терминов, а настроение портится от осознания препятствий на пути в мир Data Sciense. Психологи называют это словом “фрустрация”.

Поэтому появилась идея снимать короткие скринкасты “Аналитику всмятку”.

Почему всмятку? Потому что быстро.

Первый выпуск

Я использовал бесплатный инструмент для работы с данными — Qlik Sense Desktop. Когда-то платформа Qlik была сложной и дорогой. Для первого шага в мир данных требовались знания в области Data Science и надо было уметь писать скрипты.

Сегодня всё стало проще. Можно бесплатно взять программу на официальном сайте Qlik, разобраться в том, как она работает, и уже через несколько минут увидеть свои продажи в разных разрезах.

В первом выпуске я покажу, как это устроено. Все шаги можно воспроизвести — либо на своих данных, либо на тестовом наборе, ссылка на который есть в ролике.

Надеюсь, кому-то пригодится.

P. S. Буду рад комментариям и пожеланиям. Чтобы приступить ко второй серии, нужна уверенность в том, что получается интересно.

+1
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Популярные за неделю
Показать следующие
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать
Комментарии