Лучшие статьи и кейсы стартапов
Включить уведомления
Дадим сигнал, когда появится
что-то суперстоящее.
Спасибо, не надо
Вопросы Проекты Вакансии
Сообщество робототехников
Рекомендуем
Продвинуть свой проект
Лучшие проекты за неделю
36
Эбиа

Эбиа

www.ebia.ru

23
Enlite

Enlite

enlited.ru

22
YAGLA

YAGLA

yagla.ru

17
Venyoo

Venyoo

venyoo.ru

15
2.0

2.0

twozero.ru

14
SE Ranking

SE Ranking

seranking.ru

14
likearea

likearea

smm.li

12
Perezvoni.com

Perezvoni.com

perezvoni.com

11
Relap

Relap

relap.io

Показать следующие
Рейтинг проектов
Подписывайтесь на Спарк в Facebook

Google открыла исходный код библиотеки для машинного обучения TensorFlow

227 1 В избранное Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
TensorFlow™ – это библиотека, предназначенная для реализации крупномасштабных систем машинного обучения с использованием графов. Вершины графа представляют собой математические операции, а ребра – тензоры – многомерные массивы данных.

b_56f3e90cb0a8d.jpg

TensorFlow™ – это библиотека, предназначенная для реализации крупномасштабных систем машинного обучения с использованием графов. Вершины графа представляют собой математические операции, а ребра – тензоры – многомерные массивы данных. Гибкая архитектура позволяет привлекать к вычислительным процессам один или несколько CPU или GPU вашего компьютера, сервера или мобильного устройства, используя единый интерфейс API. TensorFlow разрабатывалась исследователями и инженерами Google Brain с целью проведения машинного обучения и исследования нейронных сетей, но система может также быть использована для более широкого спектра задач.

b_56f3e9781b8a5.jpgЧто такое граф потока данных?

Граф потока данных описывает математические вычисления, применяемые в ориентированных графов вершин и ребер. Вершины графа, как правило, осуществляют математические операции, но могут также выступать конечными точками для ввода данных, считывать/прописывать постоянные переменные. Вершины получают входные данные, обрабатывают и передают на вход следующим операциям. Эти данные называются тензорами – многомерными массивами данных. Именно от передачи потока тензоров система TensorFlow и получила свое название («Tensor» – тензор + «Flow» – поток). Вершины графа взаимодействуют с вычислительным устройством и выполняют вычисления асинхронно и параллельно, если все тензоры входящих ребер графа становятся доступными.

Кто может использовать TensorFlow?

TensorFlow доступна для всех: студентов, исследователей, инженеров, хакеров, разработчиков, изобретателей. Система находится в открытом доступе по лицензии на свободное программное обеспечение Apache License 2.0.

TensorFlow не завершена, её разработка все еще продолжается.

Почему Google открыла исходный код системы?

Машинное обучение – это ключевой элемент для создания инновационных продуктов и технологий будущего. Исследования данной области имеют глобальные масштабы, но стандартных инструментов пока не хватает. Открывая исходный код системы, которую в компании считают лучшим инструментом машинного обучения в мире, Google надеется создать открытый стандарт для обмена научными идеями и превращения машинного обучения в продукты. Инженеры Google готовы использовать TensorFlow в потребительских товарах и услугах, а команда исследователей в свою очередь стремится поделиться наработками в создании TensorFlow наряду с множеством других исследовательских разработок.

0
Первые Новые Популярные
GreenRed brand studio
разработка логотипа за 99$
Панченко Андрей
Все правильно! Даешь дорогу искусственному интеллекту!
Ответить
Выбрать файл
Читайте далее
Загружаем…
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать