Лучшие статьи и кейсы стартапов
Включить уведомления
Дадим сигнал, когда появится
что-то суперстоящее.
Спасибо, не надо
Вопросы Проекты Вакансии
Сообщество робототехников
Рекомендуем
Продвинуть свой проект
Лучшие проекты за неделю
44
Битрикс24

Битрикс24

www.bitrix24.ru

15
Отследить-посылку

Отследить-посылку

отследить-посылку.рф

13
GIFTD

GIFTD

giftd.tech

12
Логомашина

Логомашина

logomachine.ru

11
Devicerra

Devicerra

devicerra.com

11
Aword

Aword

Приложение для изучения английских слов

11
Eczo.bike

Eczo.bike

www.eczo.bike

11
Flowlu

Flowlu

flowlu.ru

8
KEPLER LEADS

KEPLER LEADS

keplerleads.com

7
Convead

Convead

convead.ru

Показать следующие
Рейтинг проектов
Подписывайтесь на Спарк во ВКонтакте

Алгоритмы глубокого обучения на примере PR2

125 1 В избранное Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Исследовать мир и комбинировать – те два столпа, на которых зиждется человеческая цивилизация. Ну и еще алчность, конечно. Одних только дизайнерских чашек в 21 веке придумали больше, чем великих изобретений за прошедшее столетие. Хотя, казалось бы, что может быть проще, чем граненый стакан Мухиной и подстаканник.

Однако если для нас процесс освоения предметного мира (да и собственного тела) проходил сравнительно легко в далеком-далеком детстве, то для роботов научиться управляться с многочисленными пивными кружками – непосильная задача, которую обычно перекладывают на взрослых бородатых программистов.

Поэтому главным направлением в развитии робототехники уже осьмнадцатый год подряд остается создание алгоритмов глубокого обучения. И где же еще тестировать такие алгоритмы, как не в полевых условиях с множеством разнообразных погремушек: винтиков, шпингалетов, замочных скважин и кнопок.

Самым способным вундеркиндом на сегодняшний день является детище компании Willow Garage под именем PR2 (Персональный робот 2). С первой моделью как-то у ребят не срослось, зато наследники уже активно подрабатывают в отелях.

Преимуществ у PR2 несколько. Это, естественно, качественные манипуляторы сродни YUMI, хорошие датчики и самое главное – открытый программный код. Обычно у семи нянек ребенок без глаза, но на этот раз в роли сиделок – специалисты из лучших университетов мира, поэтому обучение двигается прямо-таки семимильными шагами.

В голове у PR2 куча свежих библиотек, аппаратных драйверов и заготовок, которые помогают ученым делать что-то новое, а не заново учить робота ходить. PR2 уже умеет открывать пиво, ходить за кофе (двери, лифт, принеси-подай), играть в бильярд и – самое главное – держать предметы. Такие успехи, к слову сказать, стали возможны во многом благодаря тактильному фидбеку, поэтому робот не расплющит баночку с горячим чаем у вас перед носом, а бережно поставит ее перед вами на стол.

Однако все это было в далеком 2013 году. Буквально за полтора года алгоритмы доросли до того, что теперь PR2 может сварить вам кофе. Внимание: сварить кофе на неизвестной кофе-машине, руководствуясь инструкцией, отпечатанной на бумажке. Например: «Подержите чашку эспрессо под краном с горячей водой».

55659a6a9fadf.jpg

Идея заключается в том, что робот самостоятельно ориентируется в комнате, полной предметов, распознает нужные кнопки и ручки по форме без подсказок и предварительно составленной базы знаний. Все, что у него в руках, – это бумажка с указаниями и предметы.

Аплодисменты разработчикам из Корнуэлла!

Еще одно буквально на днях опубликованное достижение в образовании роботов алгоритмом глубокого обучения «методом проб и ошибок». На это раз программу написали ученые из исследовательского центра Беркли.

В этом случае разработчикам удалось воспроизвести процесс обучения, который максимально приближен к человеческому. Естественно, маленькому PR2 еще многому нужно научиться, но дорогу ученые наметили верно.

Сейчас, чтобы поставить задачу разработчику, нужно приблизительно 10 минут времени. На выполнение задачи у машины уходит примерно 3 часа. Это, конечно же, многовато (если учесть, что в реальном мире на грабли наступать больно), однако данный алгоритм – всего лишь начало и ученые надеются, что робот начнет развиваться по экспоненте.

+2
Добавить в избранное Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Первые Новые Популярные
Лёля Стоцких
Утром латте, вечером — пиво. Идеальный робот :-)
Ответить
Выбрать файл
Читайте далее
Загружаем…
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать