Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:

Список ссылок временно недоступен
😼
Выбор
редакции
613 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как «умный» алгоритм освоил кликбейтные заголовки и взлетел в агрегаторах

Только 5% подписчиков «искусственного» блога подозревали, что его ведет не живой человек. История из Telegram-канала «Новое электричество».

Думаем, многие из вас слышали, что компания Илона Маска OpenAI выпустила третью версию нашумевшей языковой модели GPT-3. На данный момент, это последняя и самая продвинутая языковая AI-модель лаборатории из Сан-Франциско. Она была впервые показана на закрытом бета-тестировании в середине июля, и с тех пор огромное количество ученых, ML-инженеров и просто интересующихся людей бросились ее тестировать.

Несмотря на то, что GPT-3 кажется намного более «очеловеченной» в сравнении со своей предшественницей, она не лишена недостатков: модель может изобретать красивые формулировки предложений, но по-прежнему страдает от отсутствия внятной логики и рационального поведения.

Тем не менее, этот факт не помешал надурить десятки тысяч людей, подписавшихся на полностью сгенерированный GPT-3 блог, запущенный в начале августа студентом Университета Беркли Лиамом Порром.

То, что вначале планировалось, как простой эксперимент, вышло на новый уровень, после того как блог вышел на первое место в популярном контент-аггрегаторе Hacker News. На удивление, только 5% подписчиков высказали предположение, что блог нерукотворен.

В процессе обучения GPT-3, Порр загружал в нее заголовки популярных блогов на Medium и Hacker News — нейросеть дописывала остальное. «Снижается производительность? Возможно, вам стоит прекратить накручивать себя», «Смелость и креативность важнее ума» — примеры заголовков, составленных сетью.

На удивление, стоило только голосу разума прорваться в комментариях, как другие подписчики, уверенные в том, что блог ведет живой автор, моментально ставили «сомневающимся» дизлайки.

Сам Порр считает, что его эксперимент подчеркивает вызывающий беспокойство тренд: люди могут использовать такие языковые модели для создания большого количества кликбейт-контента. Барьер на вход станет настолько легким, что в ближайшем будущем ценность онлайн-контента значительно снизится, и пока никто не знает, как это переформатирует правила игры и изменит то, что мы видим каждый день на интернет-ресурсах.

Источник

Читайте также:

Российский предприниматель опубликовал видео в Facebook и стал мемом у американских спасателей

Как «инженер-задрот из деревни» за неделю собрал $2 млн на «тамагочи для хакеров»

Какие идеи и проекты привлекли деньги в июле

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.