Лучшие статьи и кейсы стартапов
Включить уведомления
Дадим сигнал, когда появится
что-то суперстоящее.
Спасибо, не надо
Главное Свежее   Проекты

Vladimir Zubkov

Подписаться Написать
11 мая 2017 в 14:05
Подробная информация
Комментарии
5
Когда ты рассуждаешь о статистике и аналитике, не умея в тервер.
И рассуждаешь о необходимом размере выборки вот так: "Чем выше вероятность наступления нужного вам результата, тем меньшая выборка нужна, чтобы оценить результат. Например, если вы тестируете на сайте кнопки двух цветов, и одна дает конверсию на 40% больше, выборки в 10.000 испытаний будет, думаю, достаточно."
Открою для восхитившихся материалом, что есть формулы для вычисления необходимого размера выборки.
Ну если вы всё же слабы в тервере, то в интернете много калькуляторов статистической значимости, например: http://getdatadriven.com/ab-significance-test
Как видите из примера, установленного на приведённом сайте по умолчанию, разницы в 33% бывает достаточно чтобы с 99% вероятностью утверждать что один вариант значимо превосходит другой хватает выборки в 2 тысячи пользователей.
1 месяц назад