Глобальная сеть розничных поставок становится все масштабнее. Как продавцы, так и потребители хотят знать, где и в каком состоянии находится их продукция и каковы сроки доставки на каждом этапе производственной цепочки. Но огромные масштабы и разветвленная сеть людей, занимающихся перевозкой грузов, — от экспедиторов и грузовых операторов до розничных продавцов и владельцев складов — делают обеспечение прозрачности цепочки сложной задачей.
Такие стартапы, как ClearMetal, пытаются использовать машинное обучение для увеличения прозрачности в перевозке грузов. Компания разрабатывает платформу, которая собирает данные от перевозчиков, а также внедряет внешние данные, такие как погода и колебания валют в режиме реального времени, чтобы помочь прогнозировать факты отгрузки, сроки отгрузки и потребности в отгрузке товаров.
В 2017 году Maersk, крупнейшая в мире компания по перевозке контейнеров, наняла 200 человек, специализирующихся на искусственном интеллекте. Ранее Maersk также сотрудничал с такими компаниями, как Ericsson и Maana, в области промышленных решений, связанных с Интернетом Вещей (IoT).