Задача данного пресета — показать производительность A-Parser и собрать максимально тематические дроп-домены в любой нише. Где же искать дропы, чтобы максимально попадать в тематику? Наша гипотеза такова: нужно пропарсить бэклинки с сайтов-участников бирж ссылок. Заходим на Миралинкс, выбираем нужную нам тематику (в нашем случае — «SEO и маркетинг»), задаем нужные параметры по фильтрам (обязательно выбираем, чтобы площадка не принимала нетематику). В результате получилось 107 сайтов, а без учета скрытых — 102.
Нам нужно спарсить все исходящие ссылки с каждого из 102 доменов, затем удалить дубли и привести УРЛ к нормальному виду. Для сбора ссылок мы используем наш встроенный парсер HTML::LinkExtractor. В результате было получено 25 000 уникальных доменов.
Следующие этапы уже были описаны в предыдущем пресете, но вкратце повторим логику работы. Полученный список передаем во встроенный парсер Net::DNS
Данные из Rank::Ahrefs. Для парсинга нужна рекапча:
- DR
- Количество ссылающихся доменов RD
- Количество бэклинков Ahrefs BL
- Анкоры
- Dofollow
Данные с Rank::MajesticSEO:
- Анкоры
- Trust Flow
- Citation Flow
- Количество ссылающихся доменов
- Количество бэклинков
- Количество проиндексированных страниц
Данные из Rank::Archive:
- Количество сохраненных копий сайта
Данные с MegaIndex:
- определение категории (тематика) сайта
Данные из Гугл:
- значение количества найденных результатов ( site:domain.com)
На скриншоте часть полученных результатов.
Второй файл результатов содержит информацию об обратных ссылках по найденным дропам. Теперь вам остается проанализировать первый файл результатов для отсеивания заведомо некачественных дропов, а во втором файле с результатами вы уже оцените бэклинки по оставшимся дроп-доменам. Ссылка на второй файл результатов.
