Главное Авторские колонки Вакансии Образование
341 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Какому классу работников больше всего стоит опасаться ИИ?

ИИ окажет огромное влияние на рабочую силу, сделав многих работников более продуктивными. Но точно так же, как на рабочем месте будут победители, будут и проигравшие.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Как говорится в исследовании: «Мы обнаружили, что инструмент ИИ помогает новым работникам быстрее продвигаться по кривой опыта: прошедшие два месяца работы люди с помощью ИИ, работают так же хорошо, как не прошедшие обучение с ИИ работники с более чем шестью месяцами пребывания в должности».

Это хорошая новость для многих начинающих разработчиков программного обеспечения, но это также и плохая новость для многих существующих разработчиков программного обеспечения.

Средний класс работников умственного труда столкнется с тем, с чем столкнулись таксисты в Лондоне


Профессор Карл Бенедикт Фрей, директор по работе в будущем в Оксфордской школе Мартина, сравнивает этот сдвиг с влиянием Uber на лондонских таксистов. На протяжении десятилетий каждый таксист в Лондоне должен был пройти тест под названием " Знание", который требует запоминания миль улиц в центре Лондона.

Затем появился Uber и, по сути, поставил Знания на каждый мобильный телефон в каждой машине в Лондоне.

«Внезапно знание названия каждой улицы в Лондоне перестало быть ценным опытом, так что любой, у кого есть водительские права, мог водить такси», — сказал Фрей. «Результатом стало усиление конкуренции для действующих таксистов, чьи доходы упали примерно на 10%».

Теперь вы можете увидеть тот же эффект на большом количестве работы офисных работников. Подумайте о переводчиках, веб-дизайнерах, юристах, программистах, бухгалтерах, копирайтерах или специалистах по кадрам. Навыки, полученные учеными степенями или многолетним опытом работы в определенной должности или компании, вскоре могут быть встроены в генеративный инструмент искусственного интеллекта, что снизит планку для входа.

Выгода для работодателей здесь очевидна. Если менее опытный сотрудник с помощью инструмента ИИ может быть столь же эффективным, как и более дорогой и опытный сотрудник, вы можете догадаться, что произойдет дальше.

Это еще до того, как вы доберетесь до возможности полностью заменить работников искусственным интеллектом. Еще в апреле писали, что технологические компании не просто сокращают рабочие места, но и что многие из этих рабочих мест не собираются возвращаться. В течение нескольких недель генеральный директор IBM заявил, что прекращает прием на работу почти 8000 рабочих мест, которые можно было бы заменить искусственным интеллектом. Недавно британский телекоммуникационный гигант BT Group заявил, что сокращает 55 000 рабочих мест и что ИИ может заменить 10 000 из них к 2030 году.


Если вы беспокоитесь о том, что ИИ значит для вашей карьеры, начните его использовать.

Конечно, многое еще неясно о том, как все это происходит. Инструменты ИИ все еще в начале пути, и мы еще не знаем, кем они вырастут. И многое будет зависеть от того, как компании решат использовать ИИ.

В исследовании Microsoft, проведенном еще в феврале и марте, 31% бизнес-лидеров заявили, что они больше всего ценят повышение производительности труда в ИИ на рабочем месте. 29% упомянули о помощи сотрудникам с необходимыми, но повторяющимися/рутинными задачами, а 25% заявили, что избавляют сотрудников от траты времени на малоценные действия.

16% заявили о сокращении численности персонала.

Если вы беспокоитесь о том, что ИИ означает для вашей работы, лучшая защита — научиться использовать ИИ в своих интересах.

«ИИ не отнимет у вас работу», — сказал на недавнем мероприятии Ричард Болдуин, экономист и профессор Женевского института последипломного образования в Швейцарии

«Тот, кто использует ИИ, заберет твою работу ».

А если вам еще больше интересна тема ИИ, вы хотите знать больше и не пропускать новинки и обзоры, подпишитесь на канал в тг, мне будет приятно -

https://t.me/Ai_Crew

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.