Более 250 бесплатных курсов и ресурсов по аналитике

Большая подборка для аналитиков данных, продуктовых аналитиков, веб аналитиков, маркетинговых аналитиков и особенно тех, кто хочет ими стать. От автора Telegram-канала «Аналитика и Growth mind-set».

Но прежде несколько важных моментов:

1. Все материалы бесплатны, кроме книг, которые нужно будет купить
2. Для того, чтобы стать аналитиком данных, как правило, нужно изучить много материалов, один бесплатный курс/книга не покроет нужного объема информации
3. Часть курсов на английском, если не знаете английский — используйте Яндекс Браузер — он делает синхронный голосовой перевод для любого видео
4. Некоторые курсы — от Coursera, как получить их бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода, рассказывала здесь.

Оглавление:

1. Базовые материалы по аналитике данных
2. Excel
3. SQL и базы данных
4. Python
5. Статистика
6. Инструменты визуализации и бизнес-аналитики
7. Git и Github
8. А/Б тестирование
9. Машинное обучение
10. Продуктовая аналитика
11. Маркетинговая, digital и другая аналитика
12. Блоги
13. Построение карьеры в аналитике данных

Обязательно сохраняйте и пересылайте друзьям!

Базовые материалы по аналитике данных

Дают базовое понимание, основные принципы и понятия, а также базовое владение основными навыками, необходимыми аналитику данных.

Курсы на английском

Если не знаете английского — используйте Яндекс Браузер — он делает синхронный голосовой перевод для любого видео.

В англоязычном интернете можно найти много курсов по аналитике данных, причем от компаний с именем — таких как Google, IBM, Harvard и других. Их программы зачастую охватывают все или практически все, что нужно аналитику данных на начальном этапе.

1. Google Data Analytics Professional Certificate (начальный уровень)
2. Google Advanced Data Analytics Professional Certificate (продвинутый уровень)
3. Google Business Intelligence Professional Certificate (с упором на бизнес-аналитику)
4. IBM Data Analyst Professional Certificate

Обзор курсов от Google делала в этом видео.

Вот здесь в своем телеграм канале по аналитике рассказывала, как проходить все курсы на Coursera бесплатно, БЕЗ привязки карты и пробного периода.

Курсы на русском

Что касается российского рынка, то здесь довольно трудно привести хороший бесплатный курс, который охватывал бы все нужные аналитику данных темы. Если и есть бесплатные материалы — то они обычно от платных школ и предлагают только небольшие отрезки знаний, чтобы мотивировать на покупку платных курсов.

А те, которые не относятся к школам, не дают необходимой базы или используют устаревшие инструменты, например, Анализ данных просто и доступно (рассказывает интересно, но использует программу Orange — она не используется в работе, поэтому вряд ли стоит его рекомендовать для серьезного изучения аналитики), Марафон по грамотной работе с данными (в данном курсе информации будет недостаточно).

Практика

Проекты ниже помогут самостоятельно практиковаться, а также подойдут, если вы начинающий и нужен пример того, что делает аналитик данных на практике.

1. 5 подробных примеров проектов для начинающих аналитиков данных
2. Примеры реальных проектов для усиления портфолио
3. Полный проект анализа для получения сертификата от Google
4. 14 бесплатных проектов с подробным видео-решением: учимся на практике (в каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца).

Книги для общего аналитического образования

1. Работа с данными в любой сфере, Кирилл Еременко
2. Все лгут: поисковики, Big Data и интернет знают о вас все, Сет Стивенс Давидовиц
3. Иллюзия Выбора, Касс Санстейн
4. Как лгать при помощи статистики, Дарелл Хафф
5. Почему: руководство по поиску причин и принятию решений, Саманта Клейнберг
6. BIG DATA. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим, Виктор Майер-Шенбергер, Кеннет Кукьер
7. Data Science. Наука о данных с нуля. Джоэл Грасс
8. Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных. Су Кеннет
9. Игра в цифры. Как аналитика позволяет видеоиграм жить лучше. Василий Сабиров
10. Навыки аналитики для неспециалистов. Джордан Морроу

Далее будут курсы и ресурсы по конкретным навыкам и знаниям аналитика данных — Excel, Python, SQL, статистика, Git и Github, а/б тестирование.

Excel

Курсы на русском

1. Информационные технологии. Работа с электронными таблицами Excel (РЭУ им. Г.В.Плеханова)

Курсы на английском

Ниже — применение Excel конкретно для анализа данных.

1. Learn Microsoft Excel for Data Analysis (CodeAcademy)
2. Business Analytics with Excel: Elementary to Advanced (Johns Hopkins University)
3. Введение в анализ данных с помощью Excel (Rice University)

Практика

Ниже — практические проекты Excel для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

1. Полный проект в Excel
2. Интерактивный дашборд в Excel

SQL и базы данных

Курсы на русском

1. Интерактивный тренажер по SQL
2. Введение в базы данных
3. SQLite на практике
4. Базы данных
5. SQL Учебник
6. Базовый курс по SQL для аналитиков и менеджеров
7. Курс по SQL для начинающих

Курсы на английском

1. Khan Academy
2. SQL for Data Science (IBM)
3. SQL Tutorial (SQL ZOO)
4. Intro to SQL (Kaggle)
5. Advanced SQL (Kaggle)
6. SQL Tutorial — Full Database Course for Beginners
7. Learn SQL In 60 Minutes
8. MySQL Database — Full Course
9. MySQL Tutorial for Beginners [Full Course]
10. MySQL Crash Course | Learn SQL

Практика № 1: Тренажеры SQL

Интерактивные тренажеры с упражнениями для «оттачивания» навыка SQL.

1. Hakerrank
2. SQL EX
3. Strata scratch
4. SQLBolt
5. W3schools

Практика № 2: Проекты

Ниже — практические проекты SQL для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

1. Создание БД, Анализ и получение данных с помощью SQL, Визуализация данных в Power BI
2. От SQL к дашборду
3. От базы данных SQL к интерактивному дашборду
4. Анализ данных AirBnB с использованием SQL
5. Анализ продаж с помощью Power BI и SQL

Практика № 3: Подготовка к собеседованию

1. 20 вопросов и задач по SQL на собеседовании с ответами
2. 7 вопросов по SQL на собеседовании в Microsoft, Airbnb, Twitter с ответами

Онлайн-тесты на знание SQL на русском

Тесты для проверки знаний SQL.

1. Тест на знание SQL
2. Тест на знание основ SQL
3. Основы SQL
4. Основы SQL

Онлайн-тесты на знание SQL на английском

1. SQL Online Test
2. SQL Quiz | SQL Online Test
3. SQL Online Tests
4. На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание SQL. Причем есть тесты на разные уровни — Basic, Intermediate, Advanced.

Статьи на русском

1. Как думать на SQL?
2. Структуризированный язык запросов (SQL)
3. Как выучить SQL быстрее?

Статьи на английском

1. 10 простых шагов к полному пониманию SQL
2. 10 трюков с SQL, о которых вы не знали
3. Why You Should Master SQL Before Calling Yourself Data Scientist

Книги

1. SQL. Сборник рецептов. Энтони Молинаро
2. SQL для чайников. Аллен Тейлор
3. Освой самостоятельно SQL за 10 минут. Бен Форта
4. Освой самостоятельно SQL за 24 часа. Рональд Плю
5. Изучаем SQL. Алан Бьюли

Python

Перед стартом прочитайте Как быстро начать программировать на Python аналитику данных? и Python для аналитика данных: roadmap самостоятельного изучения.

Курсы на русском

Базовые курсы по Python, без специализации на аналитике данных.

1. «Поколение Python»: курс для начинающих 1 часть, 2 часть
2. Питонтьютор. Бесплатный курс по программированию с нуля
3. Программирование на Python (Bioinformatics Institute)
4. Введение в анализ данных на Python (Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова)

Небольшой видео-курс со специализаций, но охватывает только самые азы.

1. Python для работы с данными (Анатолий Карпов)

Курсы на английском

Тут все курсы специализированные под анализ данных.

1. Анализ данных с использованием Python (IBM)
2. Серия курсов от Kaggle: Intro to Programming, Python, Data Cleaning, Pandas, Machine Learning Explainability.
3. Анализ данных с помощью Python (freeCodeCamp) (больше про этот курс здесь)
4. Python Basics for Data Science (IBM)
5. Analyzing Data with Python (IBM)
6. Visualizing Data with Python (IBM)

Тренажеры

1. Hakerrank
2. Strata scratch
3. CodingGame
4. Dataquest.io
5. Edabit

Онлайн-тесты на знание Python

1. На Hakerrank можно сдать тест и получить сертификаты на знание Python. Причем есть тесты на разные уровни — Basic, Intermediate, Advanced. Учитывайте только, что знания Python будут проверяться общие, а не заточенные под аналитику.

Книги

1. Python и машинное обучение. Себастьян Рашка
2. Python и анализ данных. Уэс Маккинни

Практика № 1: проекты с пошаговым объяснением

Ниже — практические проекты Python для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

1. Сегментация и кластеризация клиентов
2. Исследовательский анализ данных с помощью Python
3. Проект анализа экономических данных с помощью Python

Практика № 2: подготовка к собеседованию

1. Как подготовиться к собеседованию на Python? С примерами вопросов

Статистика

Курсы на русском

1. Основы статистики 1 часть , 2 часть, 3 часть

Курсы на английском

1. Introduction to Statistics (Stanford)
2. Statistics and probability (Khan Academy)
3. Statistical Thinking And Data Analysis
4. Статистика для экспериментов от Harvard University
5. Вероятность и статистика в науке о данных с использованием Python (SanDiego University)

Книги

1. Статистика и котики. Владимир Савельев
2. Как лгать при помощи статистики. Дарелл Хафф
3. Голая статистика. Чарльз Уилан
4. Статистика для всех, Сара Бослаф

Инструменты визуализации и бизнес-аналитики

Каждый инструмент визуализации предлагает собственное бесплатное обучение на своих сайтах.

Материалы от инструментов

1. Коллекция обучения по аналитике данных от Power BI
2. Free Tableau Training Videos
3. Qlik Learning
4. Yandex DataLens

Курсы на русском языке

1. Power BI
2. Основы работы в Redash
3. Как учить детей визуализации?
4. Книга марафона (Tableau)

Курсы на английском языке

1. Data Science: Visualization (Harvard university)
2. Data Visualization (Kaggle)
3. Data Visualization and Building Dashboards with Excel and Cognos (IBM)
4. Data Analytics and Visualization Capstone Project (IBM)
5. Наука о данных: визуализация (Harvard university)
6. Анализ и визуализация данных с помощью Power BI (Davidson)
7. Основы создания дашбордов в Microsoft Excel (Jordan Goldmeier)
8. Визуализация данных и создание информационных панелей с помощью Excel и Cognos (IBM)
9. Tableau Business Intelligence Analyst Professional Certificate
10. Data Analysis and Presentation Skills: the PwC Approach Specialization

Книги

1. Говори на языке диаграмм. Пособие по визуальным коммуникациям. Джин Желязны
2. Дашборд для директора. Алексей Колоколов
3. Нейтан Яу «Искусство визуализации в бизнесе»
4. Information Dashboard Design, Stephen Few
5. Storytelling with Data, Cole Nussbaumer Knaflic
6. The Big Book of Dashboards, Andy Kirk

Практика

Ниже — практические проекты по визуализации для аналитика данных. В каждом из видео авторы показывают их решение от начала и до конца.

1. Дашборд в Power BI от начала и до конца
2. Визуализация в Tableau

Git и Github

Прочитайте пост Почему аналитику данных нужно разобраться, что такое Github?

Материалы на английском

1. Git and GitHub Tutorial — Version Control for Beginners
2. Git and GitHub learning resources

А/Б тестирование

Курсы на русском

1. Курс «A/B-тестирование» (Hippo Insurance и Dynamic Yield)
2. А/б тестирование сайта или лендинга — практическое руководство (Tilda)

Курсы на английском

1. A/B Testing (Udacity)
2. A/B Testing for Business Analysts (Udacity)
3. A/B Testing & Optimization Course (XP2)
4. Advanced Experimentation Course (XP2)
5. Data Wrangling, Analysis and AB Testing with SQL

Книги

1. А/Б тестирование. Дэн Сирокер, Пит Кумен
2. Доверительное А/Б тестирование. Сюй Я., Тан Д., Кохави Р.

Практика

1. Как практиковать навыки А/Б тестирования?

Примеры А/Б тестирования с кодом и пояснением на английском

1. Подробный гайд по а/б тестированию внедрения новых технологий в игру с помощью Python
2. А/Б-тестирование с помощью Python
3. Гайд по А/Б тестированию с помощью Python в 3 частях: Part 1/3(AA-test), Part 2/3(AB-test), Part 3/3(relationship metrics).
4. 11 примеров A/B-тестирования из реального бизнеса (Hubspot)
5. A/B-тестирование: пошаговое руководство с использованием Python (DataArt)
6. A/B-тестирование и как его реализовать на Python, используя всего несколько строк кода (Analytics Vidha)
7. Пример а/б теста с Python (пользователь Google Colab)
8. Пример а/б теста с Python (пользователь Kaggle)

Практика компаний на русском

1. A/B тесты и как мы их готовим (Яндекс Практикум)
2. Зачем нужна платформа А/Б, Как проходят эксперименты в Авито, Метрика в бакетах, Статистический критерий, видео (Авито)
3. Как разрабатывать сотни A/B экспериментов (Циан)
4. Как же мощно я провел A/B-тест, или почему не стоит сравнивать наблюдаемый аплифт с MDE (Lamoda)
5. Как определить размер выборки для бутстрэпа старым дедовским способом (Lamoda)
6. Как устроено A/B-тестирование в Авито, статья (Авито)
7. Руководство по статистическим тестам (VK)
8. Статистика в А/Б. Мифы и реальность (Авито)
9. Проверка корректности А/Б тестов (X5 Ритейл Групп)
10. Switchback-эксперименты в Ситимобил. Эпизод 1: Скрытая сила switchback
11. Как в Учи. ру построили платформу для анализа A/B-тестов на ClickHouse (Учи. ру)
12. Как у нас устроено A/Б-тестирование. Лекция Яндекса (Яндекс)
13. Инфраструктура А/Б-экспериментов в большом Поиске. Доклад Яндекса (Яндекс)
14. Как перестать беспокоиться и начать верить A/B-тестам (Badoo)

Практика компаний на английском

1. Метод последовательного тестирования в экспериментах A/B (Uber)
2. Эксперименты в Airbnb
3. Фреймворк для дизайна экспериментов (Airbnb)
4. Что такое А/Б тест (Netflix)
5. Это все A/Bout-тестирование: экспериментальная платформа Netflix (Netflix)
6. Как Netflix использует данные, опросы и A/B-тестирование для совершенствования своего алгоритма рекомендаций (Netflix)
7. Увеличьте свои шансы с A/B тестами (Microsoft)
8. Новая платформа для проведения экспериментов в Spotify и как мы ее используем (Spotify)
9. А/Б тестирование и квантили (Spotify)
10. Экспериментальный анализ в Lime (Lime Engineering)

Машинное обучение

Машинное обучение все больше проникает в нашу жизнь и от аналитиков данных его требуют все чаще, по крайней мере от уровней Middle и Senior.

Курсы на английском:

1. Курсы от основателя Coursera Эндрю Нг: DeepLearning.AI. У курса для новичков Специализация машинное обучение (совместно с университетом Stanford) один из самых высоких рейтингов на Coursera — 4,9 (более 13000 отзывов). Курс построен на видео уроках и тестах.
2. Курсы от Kaggle: Введение в машинное обучение, Машинное обучение углубленное.
3. Курс от FreeCodeCamp: Машинное обучение.
4. Курсы от Google: Базовые курсы по машинному обучению и Продвинутые курсы по машинному обучению.
5. 3 бесплатных курса для новичков, чтобы наконец понять, что такое ИИ и чем оно помогает и грозит

Обратите внимание, что разные курсы могут использовать разные библиотеки Python для машинного обучения. Основные библиотеки (Scikit-learn, TensorFlow, Keras, SciPy и др) и их преимущества и недостатки рассмотрены в статье Энрю НГ.

Далее идут более специализированные материалы для продуктовой, маркетинговой и веб аналитики. Прочитайте Типы аналитиков данных: как в них разобраться?

Продуктовая аналитика

Курсы на английском

1. Сертификация по продуктовой аналитике (Mixpanel)
2. Product Analytics for Dummies (Amplitude)
3. Продуктовый анализ (The product Folks)
4. Обработка данных, анализ и AB тестирование с помощью SQL

Книги на английском

1. Бесплатный гайд по продуктовой аналитике от Mixpanel
2. Product Analytics: Applied Data Science Techniques for Actionable Consumer Insights (Аналитика продуктов: прикладные методы науки о данных для понимания потребителей). Joanne Rodrigues-Craig
3. Experimentation Works: The Surprising Power of Business Experiments (Удивительная сила бизнес-экспериментов). Stefan H. Thomke
4. Designing with Data: Improving the User Experience with A/B Testing (Улучшение взаимодействия с пользователем с помощью A/B-тестирования). Rochelle King, Elizabeth F. Churchill, & Caitlin Tan

Маркетинговая, digital и другая аналитика

1. Digital-аналитика от thisisdata
2. Google analytics course
3. Игровая аналитика. От основ к продвинутым методам (Devtodev)
4. Базовая маркетинговая аналитика (Mindbox)
5. Google аналитика. Google имеет обучающий центр Skillshop, где можно обучиться Google Аналитика 4. Есть тестовый аккаунт. Как получить тестовый аккаунт.
6. Google Tag manager — менеджер тегов.
7. Яндекс Метрика — «Школа Метрики». И также тестовый аккаунт (чтобы в него войти, нужно зарегистрироваться в Метрике).

Блоги

Блоги ведущих компаний

1. IBM Big Data & Analytics Blog
2. Booking.Datascience
3. B.log
4. Netflix Technology Blog
5. Stack Overflow blog
6. Research at Yandex
7. Data / ML blog Uber

Другие блоги

1. Мой канал на английском языке по аналитике
2. Мой канал на русском языке по аналитике
3. Мой ютьюб-канал
4. Подкасты по аналитике данных
5. towardsdatascience.com
6. Kaggle Winner’s Blog
7. Statistical Thinking
8. Simply Statistics
9. Notes on Tableau and Data Visualisation
10. listendata.com
11. Hacking Analytics

Построение карьеры в аналитике данных

Стажировки

1. Где искать стажировки аналитиком данных в России?
2. Горящие стажировки Аналитик Данных в РФ. Часть 1.
3. Где искать стажировки зарубежом? + горящие стажировки

Карьерный рост

1. 5 преимуществ начинающих/джунов
2. Сеньор от мидла отличается как минимум несколькими цифрами в зарплате
3. Проверить свои знания и получить сертификаты
4. Где найти ментора/наставника?
5. Что такое ИПР и почему я рекомендую его делать каждому аналитику
6. Куда расти аналитику данных и кем быть дальше?
7. 20+ идей для стартапа, связанных с аналитикой данных

Поиск работы

1. Готовимся к собеседованию и улучшаем навыки со Stratascratch и Hakerrank
2. Как получить первый опыт работы в IT: более 10 бесплатных платформ
3. О воронке при поиске работы
4. Пример тестового задания от азиатской компании Food Panda
5. Бесплатный курс от IBM по подготовке к собеседованию на аналитика данных
6. 9 non-coding вопросов с собеседований в Uber, Netflix, Microsoft с ответами
7. 39 ресурсов для поиска работы в IT зарубежом
8. Собеседование в VK на аналитика: вопросы с ответами
9. Советы по улучшению резюме от Harvard, Oxford, Amazon, Google и других
10. 3 примера портфолио аналитиков
11. 23 сайта с дата сетами: для усиления портфолио аналитика
12. 80+ шпаргалок для аналитиков данных и data scientists
13. Портфолио аналитика данных: где делать и что включать?
14. Как аналитику данных получить заказы на фрилансе: получила 16 заказов за 7 дней

Английский язык

1. 9 бесплатных курсов бизнес английского

Если материалы были полезны, подписывайся на Мой канал на английском языке по аналитике и Мой канал на русском языке по аналитике.