Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
170 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Что такое ORM и SERM?

О вашей компании пишут много негатива в интернете? Волны негатива сказываются на продажах? Хотите поставить репутацию компании под контроль? Тогда эта статья для вас.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

ORM означает работу над репутацией в рамках всего интернета. То есть мониторинг и реагирование на негативные и позитивные упоминания на форумах, блогах, в социальных сетях, мессенджерах и других тематических площадках. Сюда же относится работа и с выдачей поисковых систем на предмет вытеснения оттуда негативных результатов и продвижение в топ-10 позитивных упоминаний.

SERM — это непосредственная работа с репутацией на выдаче поисковых систем. Данный блок работ входит в ORM.

Коротко основные блоки работ можно описать так:

  1. Автоматизированный или ручной мониторинг упоминаний.
  2. Анализ упоминаний на предмет соответствия тематике сайта, разметка упоминаний по тональности и тональности.
  3. Выделение упоминаний на которые требуется реакция.
  4. Регистрация официальных аккаунтов компании на максимально возможном количестве геосервисов, отзовиков и социальных сетей. Оформление страниц компании на данных площадках и заполнение их максимальной информацией.
  5. Стимулирование и получение отзывов о компании на отзовиках и тематических площадках.
  6. Реагирование на негативные отзывы от официальных аккаунтов компании и аккаунтов агентов влияния.
  7. Вытеснение негативных результатов из выдачи поисковых систем и продвижение с положительной тональностью (SERM).

Подпишитесь на блог сайта репутационного агентства «Без Негатива» и получайте еще больше информации о управлении репутацией в интернете и SERM.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.