YouTube to Text: бот, который превращает YouTube-видео в текст и саммари

Мы развиваем небольшой AI-проект — Telegram-бота, который превращает YouTube-видео в текст, саммари и материал для дальнейшей работы.

Главная задача не просто техническая. Бот нужен, чтобы экономить время и быстро доставать пользу из видео.

Часто пользователь находит длинный ролик, лекцию, интервью или подкаст, но не хочет сразу смотреть 40 минут или час. Сначала нужно понять:

1. о чём видео;
2. есть ли там полезные идеи;
3. стоит ли смотреть оригинал полностью;
4. можно ли сохранить содержание как текст;
5. можно ли использовать материал для учёбы, работы или анализа.

Бот решает эту задачу через простой сценарий: пользователь отправляет ссылку на YouTube-видео, а в ответ получает текстовый результат.

Какую пользу даёт бот

Сейчас я вижу несколько основных сценариев.

Первый — экономия времени. Вместо полного просмотра длинного видео можно сначала получить краткое саммари и понять, нужно ли смотреть оригинал.

Второй — перевод иностранных видео. Ролик может быть на английском, немецком, испанском, китайском или другом языке, а пользователь получает результат на русском языке: саммари, структурированное описание и текстовый файл.

Третий — подготовка материалов для учёбы. Текст из видео можно использовать как основу для конспекта, реферата, заметок, плана доклада или списка тезисов.

Четвёртый — работа с языковыми моделями. Полный текст видео можно загрузить в ChatGPT, Claude, Gemini или NotebookLM и дальше попросить модель объяснить сложные места, выделить главные идеи, составить план статьи или подготовить вопросы по материалу.

Что получает пользователь

Сейчас бот отдаёт:

1. краткое саммари;
2. подробное структурированное описание;
3. полный текст видео отдельным TXT-файлом.

Если у видео есть субтитры, бот использует их. Если субтитров нет, пробует транскрибировать аудио.

То есть YouTube-видео превращается в обычный текстовый материал, с которым можно дальше работать: читать, сохранять, переводить, анализировать, пересказывать или использовать как контекст для LLM.

Для каких видео это полезно

Бот может быть полезен для разных типов контента:

1. лекции и обучающие видео;
2. интервью и подкасты;
3. технические разборы;
4. обзоры;
5. новости и аналитика;
6. видео на иностранных языках;
7. длинные ролики, которые сначала хочется оценить по содержанию.

Особенно полезен сценарий с иностранными видео: не всегда удобно смотреть ролик на другом языке целиком, но часто достаточно получить русское саммари и понять основные идеи.

Масштаб проекта

Сейчас проект работает бесплатно в режиме открытого тестирования.

Команда — два человека. Проект развивается без внешних инвестиций.

Первые публикации о боте уже начали приводить пользователей и обратную связь. Сейчас мы проверяем, какие сценарии людям нужнее всего: краткое саммари, полный transcript, перевод иностранного видео на русский язык или подготовка текста для работы с LLM.

С какими проблемами столкнулись

Основные сложности не в самой генерации текста, а в обработке разных типов YouTube-видео.

На практике приходится учитывать:

1. у одних видео есть субтитры, у других нет;
2. качество звука бывает разным;
3. длинные ролики требуют больше времени;
4. прямые эфиры пока не обрабатываются;
5. если ссылка ведёт на плейлист или YouTube-радио, нужно брать только первое видео;
6. Telegram и n8n имеют свои технические ограничения.

Сейчас мы постепенно улучшаем стабильность обработки, сообщения об ошибках и аналитику источников пользователей.

Попробовать

Telegram-бот:

https://t.me/you_tube_to_text_bot?start=src_spark_project

Сайт проекта:

https://youtube-to-text-ru.ai17.ru/

Отдельно описан сценарий перевода YouTube-видео на русский язык:

https://youtube-to-text-ru.ai17.ru/articles/perevod-youtube-video-v-tekst/

Будем благодарны за обратную связь: какие YouTube-видео вам чаще всего хотелось бы превращать в текст — лекции, интервью, подкасты, обзоры, новости или обучающие ролики?