ЦБ и искусственный интеллект в кредитовании: рекомендации есть, требований пока нет
За лето 2026 года Банк России дважды высказался об искусственном интеллекте: выпустил Методические рекомендации № 3-МР по безопасности ИИ и описал подход к ИИ в оценке кредитного риска. Обязательных требований нет, но ориентиры для кредитора уже понятны.
Что в рекомендациях
Своя модель угроз и политика безопасности для ИИ. Подтверждение сотрудником в критичных процессах. Контроль данных для обучения, целостности и прозрачности модели — всего, по подсчёту «Коммерсанта», более 20 мер. Отдельный раздел о сторонних ИИ-сервисах. Документ адресован и банкам, и некредитным финансовым организациям.
Что сказано про кредитный риск
Три шага: наблюдение, затем рекомендации, и только при плохом управлении рисками — требования. Так подход описала Ольга Кадрева из департамента банковского регулирования и аналитики ЦБ, пишет ComNews. Стандартом для регуляторных моделей остаётся регрессия: её можно объяснить и проверить.
Главный риск — непрозрачность
В юридическом департаменте ЦБ предложили регулировать архитектуру принятия решений и структуру данных: у глобальных моделей нельзя проверить, на чём они обучены, сообщало «Право.ру».
Шесть вопросов к своей системе
Можно ли объяснить каждое решение по заявке? Есть ли ручной разбор спорных случаев? Известен ли источник каждого показателя? Хранятся ли версии моделей и правил? Отслеживается ли качество со временем? Есть ли план на случай отказа внешнего сервиса?
Прозрачный и настраиваемый процесс принятия решений по заявкам обеспечивает платформа «SPTNK» для автоматизации кредитования. Скоринговые правила, источники данных и сценарии задаются в системе, роли сотрудников разделены, операции фиксируются. Так работают решения для МФО, банков и кредитования бизнеса.
