ИИ-агенты пишут банковский софт: что показывают первые цифры и что проверять заказчику
ИИ-агенты в банковской разработке переходят от помощи с кодом к работе на всех этапах проекта. Нидерландский разработчик банковского ПО Backbase представил платформу Delivery Factory, в которой команды работают вместе со специализированными агентами — от аналитика до агента миграции, пишет FinTech Global. Разбираем, что заявлено и что из этого важно банкам и кредиторам, которые заказывают разработку.
Что заявлено
Агенты разделены по ролям: бизнес-аналитик превращает материалы проекта в требования и пользовательские истории, архитектор помогает оценить варианты решения, отдельные агенты готовят планы реализации для бэкенда, мобильного и веб-клиента, ещё два помогают с миграцией и обновлениями. По данным компании, на более чем десяти внедрениях за год команды работали вдвое быстрее обычных и на 30% быстрее команд с универсальными ИИ-помощниками; усилия на требования снизились на 80%, на разработку и ревью — на 40%.
Цифры приводит сама компания, независимой проверки методики нет. Но важнее другое: агенты опираются не на код, а на согласованные требования, архитектурные документы и заметки встреч, а инженеры проверяют каждое изменение, и вся работа идёт в репозиториях и конвейерах самого банка.
Что это значит для заказчика
Требования становятся главным активом. Если ИИ ускоряет именно путь от требований к коду, качество и полнота требований определяют результат.
Ответственность остаётся у людей. Объём работ, решения и сроки — за руководителем проекта; агент предлагает, человек утверждает.
Код — в вашей инфраструктуре. Работа в собственных репозиториях и конвейерах снижает риск утечки и зависимости.
Тесты обязательны. Чем быстрее пишется код, тем важнее автоматические тесты на расчёты: начисления, графики, пределы ставок.
Миграция — отдельная задача. Перенос старой логики агентами ускоряет работу, но сверка данных после переноса по-прежнему нужна по каждому договору.
Доработки под задачи кредитора с тестами на расчёты и сверкой данных выполняет команда, которая развивает платформу «SPTNK» для автоматизации кредитования. Для этого есть индивидуальная разработка, сверку после миграции ведёт сервис реконсиляции данных, а готовые решения есть для банков и МФО.
Подробнее по теме: как ИИ-ассистенты получают доступ к данным клиентов банка.