Главное Авторские колонки Вакансии Образование
Выбор редакции:
225 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Вещание ТВ в поездах Московского метрополитена

Рассказываем о том, как мы принимали участие в масштабном проекте по подготовке контента и организации вещания 12 телеканалов в пассажирских составах московского метро.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Фото: Александр Глущенко

Московский метрополитен — основа транспортной системы Москвы. Он состоит из 15 линий метро с 269 станциями, по которым ежедневно пропускается более 12 тысяч поездов. В вагонах столичной подземки установлены 6200 видеоэкранов, которые транслируют телеканалы, информационные ролики, рекламу. Мониторы рассчитаны на большую аудиторию: ежедневно метрополитеном пользуются более 7 миллионов человек.

Задача

Подготовка контента и организация вещания 12 телеканалов в пассажирских составах московского метрополитена с целью трансляции ТВ, информирования пассажиров и показа рекламного контента.

Решение

Компании Elecard, СофтЛаб-НСК и Стрим Лабс разработали и внедрили программно-аппаратный комплекс для подготовки, вещания и мониторинга ТВ каналов в поездах метро на 12 линиях метро. Это решение работает на базе программного транскодера Elecard CodecWorks и высокоплотных серверов.

В подвижном составе пропускная способность канала связи ограничена, поэтому было особенно важно, чтобы система поддерживала формат H.265/HEVC. Он позволяет транслировать видео более высокого качества за счет большей степени сжатия, в отличие от формата AVC. Комплекс гарантирует стабильное вещание, так как включает в себя резервирование всех составляющих системы. Если возникнет ошибка, схема автоматически переходит на резервный источник, и зритель не заметит сбоя.


Схема решения

Решение обеспечивает вещание таргетированной рекламы с точным учетом наличия и длительности рекламного контента. Для каждой линии подготавливается свой плейлист с определенным набором информационных и рекламных роликов. Комплекс интегрирован с внешними системами поставки рекламного контента.

Результат

  • Внедрение системы в пассажирских составах на 12 линиях Московского метрополитена
  • Вещание телевидения на большую аудиторию
  • Таргетированная реклама в пассажирских составах с точным учетом наличия и длительности рекламного контента
  • Стабильность вещания благодаря наличию резервирования всех составляющих системы
  • Интеграция и эксклюзивная техническая поддержка на месте

Внедрение системы в пассажирских составах на 12 линиях Московского метрополитена. Вещание телевидения на большую аудиторию. Таргетированная реклама в пассажирских составах с точным учетом наличия и длительности рекламного контента. Стабильность вещания благодаря наличию резервирования всех составляющих системы. Интеграция и эксклюзивная техническая поддержка на месте

«Мы обратились в компанию Elecard, чтобы обеспечить решение качественной программной составляющей. В результате внедренное решение позволяет не только транслировать рекламные ролики, но и проводить трансляцию спортивных и культурных мероприятий. От лица компании выражаю благодарность сотрудникам компании Elecard за реализацию проекта и грамотную техническую поддержку на всех этапах интеграции системы», — комментирует директор по развитию ГУП «Московский метрополитен» Максим Шемегон.

Elecard CodecWorks — профессиональное решение для кодирования и транскодирования мультимедийных данных в реальном времени с поддержкой режима мультискрин, востребованных форматов видео MPEG-2/AVC/HEVC до 16K разрешения, а также технологий адаптивного вещания HLS/MPEG-DASH. CodecWorks работает на базе аппаратного обеспечения, прошедшего тщательное тестирование, поэтому гарантирует высокую производительность и плавную доставку медиаконтента в проектах любого масштаба и сложности.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.