Как я стал одним из победителей Invest Trial 2017 на Московской бирже

Я и моя команда занимаемся разработкой программного обеспечения, в 2016 начали использовать машинное обучение в своих программах и нейронные сети, а нейронные сети и предназначены в основном для распознавания образов и анализа данных. В биржевой торговле новички, обычно используют паттерны(фигуры тех.анализа) т.е когда график рисует определенную фигуру, например, "голова и плечи" то все трейдеры знают, что цена пойдет вниз, и обусловлено это тем, что все трейдеры видя эту фигуру начинают продавать, эти фигуры основаны на истории и цикличности . Я решил с помощью нейронной сети и анализа всей биржевой торговли, посмотреть если ли совпадения у любого отрезка графика и как выяснилось есть и их несколько сотен тысяч, т.е также история и цикличность как и у распространенных фигур тех.анализа, но абсолютно на любом отрезке графика. Используя Expatterns пользователь на выходе получает найденное количество совпадений и процентное соотношение их дальнейшего движения. Например, 80% в последующем шло вверх и 20% вниз, в 70% случаев так и есть, а в 90% случаев трейдер имеет возможность закрыться в плюс. Когда я показал эту программу трейдерам, мне сказали - ну раз она работает, то почему ты не торгуешь? И случайно я увидел информацию о конкурсе, зарегистрировался и набрал нужную сумму для входа в число победителей за 4-ре дня.