Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:

Список ссылок временно недоступен
100 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Как искусственный интеллект изменит оценку недвижимости

Fincase создает уникальные IT- решения в сфере недвижимости, позволяющие полностью оптимизировать и автоматизировать весь цикл работы с имуществом. Компания использует алгоритмы искусственного интеллекта и машинного обучения для преобразования рынка оценки недвижимости.

Уникальность компании в создании подхода к поиску решений для партнера. Мы не приходим с готовым продуктом, а создаем его вместе — применяя накопленный опыт, и совместно выявляя и решая проблематику.

Fincase на рынке PropTech с 2016 года. Первый проект заключался в создании системы, которая позволила в автоматическом режиме рассчитывать стоимость коммерческой недвижимости и верифицировать отчеты об оценке, которые предоставляют оценочные компании. Так родился инновационный продукт — Скоринговый Анализ Стоимости, завоевавший победу на конкурсе стартапов в Вене в 2018 году. К 2020 году САС уже внедрили ведущие российские игроки рынка недвижимости: девелоперы сектора элитной недвижимости, государственные структуры, крупнейшие корпорации и банки.

Опираясь на базовый продукт, который доказал свою эффективность в разных сферах, в том числе финансовом секторе, мы приняли решение двигаться дальше и развиваться на основании ранее созданной математической модели и собранной базы данных и результатах проведенных маркетинговых и финансовых исследований.

Новый сервис «FOND»


Инвесторы оценивают недвижимость по двум основным критериям: хорошая доходность и высокая ликвидность. И если доходность позволяет заработать в процессе владения активом, то ликвидность определяет, насколько успешным будет выход из инвестиционного проекта. При измерении ликвидности в расчёт принимаются местоположение объекта, ситуация на рынке, характеристики объекта и многие другие факторы. Из-за больших рисков, связанных с операциями с недвижимостью, выгоднее производить автоматизированную оценку всех показателей, что исключает вероятность ошибки из-за человеческого фактора и повышает точность благодаря использованию технологии анализа данных.

Новое решение компании FinCase «FOND» применимо всех сфер бизнеса, которые связаны с оборотом недвижимости (банки, инвестиционные холдинги, агентства недвижимости и др).


Система позволяет анализировать, определять потенциал стоимости объекта залога на текущую дату и в перспективе, управлять сроками экспозиции. Другими словами, позволяет контролировать объем залоговой массы, принимая правильные стратегические решения в отношении каждого объекта.

Как это работает?


Пользователь заносит в систему характеристики принимаемого в залог объекта. В среднем процесс занимает 3 минуты. Удобная визуализация позволяет увидеть карту с аналогами в непосредственной близости и при необходимости сравнить их. Система интегрирована с САС и позволяет сравнить стоимость объекта с предложениями рынка из открытых источников.

Модуль FOND использует нейронную сеть и рассчитывает уровень ликвидности (в процентах) и срок экспозиции залогового объекта, а также возможное отклонение. Сервис определяет потенциал стоимости в разрезе заданного временного периода (от полугода до 5 лет) с учетом развития инфраструктуры вокруг объекта и наиболее эффективного его использования. Вы можете самостоятельно выбирать срок экспозиции или стоимости тем самым определяя сценарий и условия продажи объекта. Также система предлагает использовать «экспертное мнение» построенное на базе искусственного интеллекта, показывая тем самым наилучший вариант реализации.

FOND позволяет в оперативном режиме получить информацию об арендной ставке объекта с учетом аналогов. Встроенный в систему калькулятор рассчитывает срок окупаемости и предупреждает об изменении сроков окупаемости в случае инфраструктурных изменений, а также, опираясь на аналитику и исследования, предлагает наиболее эффективное использование объекта залога.


Умение системы FOND рассчитывать потенциал ликвидности залоговой массы при осуществлении сделок и принятия положительных решений в отношении объекта залога может упростить работу залоговой службы и снижает управленческие риски.

Команда Fincase создала незаменимый продукт, который обеспечит пользователя максимально достоверной информацией о ситуации на рынке недвижимости и инвестиционной привлекательности объектов.

Дмитрий Цыплаков, CEO/Product Manager компании Fincase.

https://f-case.ru/

https://www.facebook.com/dmitryproductmanager

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.