При генерации картинок с помощью нейросети многие пользователи допускают элементарные ошибки, которых можно избежать, если понимать базовые возможности искусственного интеллекта. Разберем, какие именно.
Когда пользователь обращается к нейросети, он не всегда понимает возможности системы и ждет полного соответствия его призрачным представлениям. В итоге можно получить несколько неудачных генераций после неверных запросов и сделать поспешные выводы. В статье мы назовем основные 11 ошибок, которые допускают пользователи при создании картинок на основе искусственного интеллекта.
1. Непонимание четкой цели и отсутствие технического задания. Многие начинают вводить запрос, толком не понимая, чего они ждут, какой результат бы их устроил. Они просто хотят, чтобы было красиво и уникально. Это заведомо провальная генерация, так как если вы ищете «что-то симпатичное для обложки» можно генерировать до бесконечности, и не факт, что нейросеть вас поймет. Она, конечно, умна и талантлива, но мысли ваши прочитать не в силах. Поэтому заранее пропишите или просто сформулируйте определенную цель, которую вы преследуете при создании изображений.
2. Привычка придерживаться одного и того же запроса. Если вас не устроил результат запроса больше двух раз, лучше поменять его и попытаться ввести более подробный или сделать акцент на другие элементы. Возможно, нейросеть видит ваш вариант запроса по-своему. Сместив ракурс внимания, больше шансов получить нужный результат.
3. Слишком короткое описание запроса. Например, вы ищете конкретную картинку, где собака играет во дворе дома, но вводите «собака». Наверняка нейросеть предложит вам изображения собаки в других местах или просто портрет песика, поэтому при наличии в голове полного запроса вводите целиком. В противном случае вам долго придется доказывать нейросети, что это не тот результат, но напоминаем, читать ваши мысли искусственный интеллект не может.