Искусственный интеллект в бухучете: как это работает на практике

Эксперты международной консалтинговой компании Global Tax Assistant, отмечают, что внедрение ИИ приносит существенные выгоды, улучшая точность, скорость и эффективность работы бухгалтеров. Рассмотрим подробнее основные аспекты использования ИИ в этой области.

Обработка естественного языка (NLP)

Как это работает. Обработка естественного языка (Natural Language Processing, NLP) — одна из ключевых технологий, применяемых в сфере бухгалтерского учета. Она позволяет автоматически извлекать важные данные из текстовых документов, таких как счета-фактуры, договоры и финансовые отчеты. Это существенно упрощает работу бухгалтеров, поскольку снижает необходимость вручную вводить данные, что минимизирует риск человеческих ошибок и ускоряет обработку документации.

Пример из практики. Крупный ритейлер использовал NLP для автоматической обработки сотен тысяч счетов-фактур каждый месяц. Благодаря этому удалось сократить время обработки документов на 80%, что позволило перераспределить ресурсы на стратегические задачи.

Роботизированная автоматизация процессов (RPA)

Как это работает. RPA (Robotic Process Automation) представляет собой набор инструментов для автоматизации повторяющихся операций, таких как ввод данных, сопоставление счетов и подготовка отчетов. Эти инструменты способны имитировать действия человека, работая круглосуточно и без перерывов, что значительно увеличивает производительность труда.

Пример из практики. Компания SAP Concur внедрила RPA для автоматизации процесса согласования расходов сотрудников. Теперь система самостоятельно проверяет соответствие трат политике компании, обрабатывая тысячи заявок ежедневно, что освободило бухгалтеров от рутины и сократило время принятия решений до нескольких минут.

Машинное обучение (MO)

Как это работает. Алгоритмы машинного обучения применяются для анализа исторических данных и выявления скрытых закономерностей, что делает возможным обнаружение отклонений и потенциальных рисков. Этот подход особенно полезен для предотвращения мошенничества и обеспечения финансовой безопасности.

Пример из практики. Один из крупнейших банков мира JPMorgan Chase использует MO для мониторинга транзакций клиентов. Система способна распознавать подозрительные операции, предупреждая о возможных случаях мошенничества в режиме реального времени. Это помогло банку предотвратить миллионы долларов убытков ежегодно.

Создание счетов и документов

Как это работает. Системы на основе ИИ способны автоматически создавать счета-фактуры и другие финансовые документы, используя шаблоны и заранее настроенные правила. Это избавляет бухгалтеров от необходимости вручную заполнять формы и проверять правильность введенных данных.

Пример из практики. Внедрение системы автоматического формирования счетов-фактур в компании Xerox привело к снижению количества ошибок на 95% и ускорению процесса выставления счетов в три раза. Клиенты стали получать корректные счета быстрее, что улучшило отношения с партнерами.

Создание клиентских писем

Как это работает. ИИ помогает составлять письма клиентам, учитывая тон общения и контекст. Системы предлагают различные варианты формулировок, адаптируя стиль письма под конкретные цели и аудиторию. Это позволяет поддерживать высокий уровень коммуникаций, экономить время и стандартизировать процесс взаимодействия с клиентами.

Пример из практики. Консалтинговая компания PricewaterhouseCoopers (PwC) использует ИИ для подготовки персонализированных писем своим клиентам. Система анализирует историю взаимоотношений и предлагает наиболее подходящие формулировки, что улучшает восприятие сообщений и укрепляет доверие.

Запись встреч

Как это работает. Технологии записи и транскрибирования встреч становятся незаменимыми инструментами для современных бухгалтеров. Они позволяют фиксировать ключевые моменты дискуссий, облегчают подготовку протоколов и повышают точность передачи информации между участниками.

Пример из практики. Российская компания Альфа-Банк использует систему транскрибации для записи совещаний с клиентами. Это обеспечивает точную фиксацию договоренностей и помогает избегать недоразумений. Сотрудники могут быстро находить нужную информацию в архиве записей, что ускоряет решение возникающих вопросов.

Поиск информации в больших наборах данных

Как это работает. Бухгалтеры часто работают с большими объемами информации, такими как законодательные акты, налоговые коды и финансовые отчеты. Плагины, основанные на ИИ, позволяют мгновенно находить релевантные данные, что значительно облегчает выполнение аналитической работы.

Пример из практики. Платформа AskYourPDF активно используется международными аудиторами для быстрого поиска информации в нормативных документах и отчетности. Это особенно важно при работе с новыми законами и нормативными актами, когда необходимо оперативно отслеживать изменения и применять их на практике.

Внедрение искусственного интеллекта в бухгалтерский учет становится неотъемлемой частью современной бизнес-стратегии. Компании, которые уже используют эти технологии, получают конкурентные преимущества благодаря повышению точности, скорости выполнения задач и снижению операционных затрат. Будущее бухгалтерского учета тесно связано с развитием ИИ, и фирмы, способные адаптироваться к новым условиям, будут лидировать на рынке.