Ппромпт-инжинирингу 2025 + 20 AI ассистентов для решения бизнес задач»
Цель промпт-инжиниринга — точно настроить запрос и задать модель на нужный лад, чтобы сложная система дала оптимальный ответ на вашу задачу.
Для решения разного рода бизнес задач мы подготовили для вас шаблоны пронтов для бизнеса, маркетинга, команды продаж и т.д.
Забрать это можно по ссылке в шапке профиля бота — https://t.me/Fiinny_bot
Преимущества бота Фини перед chatGPT 4
- Официальный chatGPT 40
- управление 20 AI моделями
- возможность бесплатного использования бота в группах от 100 человек;
- реферальная программа.
- Дается 30 тыс. токенов на каждый день
- Экспертная помочь от живых наставников
- Поддержка голосового ввода
Инструкция по пользованию ботом- https://www.youtube.com/watch?v=FLnuG_cRxS8AI
AI модели используемые в боте Финни для генерации текста
Наши пронты для моделей мы разрабатывали с 0, опираясь на опыт разных источников информации, для примера как одного из них — PromptEngineeringfor LLMs
- Эксперт по маркетингу
- эксперт по продакт-менеджменту
- эксперт по бренд-менеджменту
- эксперт по кибербезопасности
- эксперт по бизнесу и управлению.
- эксперт по навыкам общения.
- эксперт по фондовому рынку и трейдингу
- эксперт по инвестициям и торговле криптовалютами
- эксперт по инвестициям в недвижимость
- эксперт по инвестициям в стартапы и частные компании
- эксперт по пассивным инвестициям и диверсификации
- эксперт по ESG-инвестициям (Environmental, Social, Governance)
- эксперт по валютному рынку (Forex)
- эксперт по международным и цифровым финансам
- эксперт по финтеху и банковским продуктам.
- эксперт по пенсиям и пенсионным программам.
- эксперт по страхованию
- эксперт по налогам, займам и кредитам
- эксперт по личным и семейным финансам.
- эксперт по управлению доходами и финансовому образованию
В итоге мы собрали оптимальную модель промпта для каждой ролевой модели бота, позволяющую очень точно соблюсти максимальную экспертность в рамках выбранной категории. Наши промпты включают в себя:
- Встроенные ссылки на научные исследования и экспертов
- Персонализация по уровню пользователя
- Фокус на метрики и практическую пользу — AARRR, RICE, JTBD — как основа для анализа и принятия решений.
- Тон коммуникации
Обзор бизнес ассистентов — https://www.youtube.com/shorts/6MFUQoFgnBI
Почему пронт инженер это важно в 2025 году
За последние пару лет потенциал крупных языковых моделей (LLM) вроде GPT-3.5 и GPT-4 произвел революцию в сфере ИИ. ChatGPT быстро стал повсеместным инструментом — от повседневных задач до профессиональной деятельности. Однако качество ответов ИИ напрямую зависит от того, как задан вопрос. Непродуманный, размытый запрос может привести к неточным или бесполезным ответам, тогда как умело сконструированный промпт раскроет полный потенциал модели.
Промпт-инжиниринг выделился в отдельную дисциплину совсем недавно, но уже считается ключевым навыком для специалистов.
Общий рост спроса и рынка
Структура промпта
Универсальный шаблон[Роль]: Ты — [профессия/эксперт]
[Цель]: Твоя задача — [действие]
[Контекст]: [дополнительные данные]
[Ограничения]: Не делай ..., не упоминай ...
[Формат]: Дай ответ в формате JSON/таблицы/текста
[Пример]: (опционально)Основы эффективных промптов
Правильно сформулированный промпт — залог релевантного и точного ответа. Рассмотрим базовые принципы составления эффективных запросов: ясность, структура, контекст и формат.
1. Ясность (Четкость запроса)
Говори точно, чего хочешь. Модель не может читать твои мысли. Если ты скажешь «Расскажи про финансы», она не поймет, тебе нужно общее определение, анализ рынка или советы по инвестициям.
💡 Как быть правильно:
Разбивай задачу на 3 части:
Что сделать (инструкция)
Как подать (формат)
Зачем это нужно (цель)
❌ Плохо:
Расскажи про технологии
✅ Хорошо:
Дай краткий обзор топ-3 трендов в облачных технологиях на 2025 год. Объясни, почему они важны для малого бизнеса. Ответ — маркированный список, до 200 слов.2. Структура
2. Структура
Если задача сложная — разбей её на шаги. Это не только упростит понимание, но и сделает ответ чётче. Модель лучше работает, когда получает инструкции поэтапно.
❌ Плохо:
Напиши бизнес-план
✅ Хорошо:
Составь бизнес-план, выполнив шаги:1. Проанализируй рынок для онлайн-курсов в Европе.2. Предложи подходящую бизнес-модель.3. Опиши стратегию маркетинга и каналов продвижения.Формат — маркированные списки по каждому пункту.
3. Контекст
Модель знает много, но не знает, кто ты, для кого ты пишешь и в каком стиле. Добавь немного фона — и получишь более точный ответ.
❌ Плохо:
Напиши письмо
✅ Хорошо
Представь, что ты менеджер по продажам. Напиши вежливое письмо клиенту с извинением за задержку поставки оборудования. Стиль — деловой, с акцентом на заботу о клиенте.
4 Формат
Сразу скажи, в каком виде ты хочешь получить ответ: список, таблица, код, абзацы, стиль общения и т.д. Иначе модель выберет формат сама — возможно, не тот, который тебе нужен.
❌ Плохо:
Объясни, что такое ROI
✅ Хорошо:
Объясни, что такое ROI:
— сначала дайте определение в одном предложении,
— затем приведите реальный пример в двух предложениях.
Формат
Вывод: что оставляем, а что убираем?
✅ Что оставляем и почему:
temperature Регулирует степень креативности/детерминированности. Чем выше — тем более разнообразные ответы.
top_p Альтернатива temperature, регулирует вероятностное усечение. Часто используется в тандеме с temperature.
repetition_penalty Помогает избежать повторов и тавтологий.
max_tokens Лимитирует объём ответа, управляет длиной текста и стоимостью.
length_penalty Особенно полезен при генерации ответов определённой длины, влияет на вероятность продолжения генерации.
Нумерованные списки Обеспечивают структурированность, делают ответы читаемыми.
Структурные разделители Помогают визуально и логически разграничить части ответа.
Few-Shot Prompting Учит модель по примерам: «смотри, как надо делать».
Chain-of-Thought Prompting Принуждает к логическому рассуждению, идеально для сложных задач.
Step-by-Step Reasoning Похож на CoT, но ещё более поэтапный и методичный подход.
Role-Based Prompting Заставляет ИИ «играть роль» (например, «представь, что ты CFO»). Повышает релевантность ответов.
Meta-Prompting Использование промптов для контроля других промптов — ключевой инструмент в сложных системах.
Direct Instructions Чёткие указания: «сделай А, потом Б» — уменьшают неопределённость.
Форматированный вывод JSON, Markdown и таблицы — повышают юзабилити и машинную читаемость ответов.
❌ Что убираем и почему:
Элемент Почему можно исключить
top_k, frequency_penalty, presence_penalty Либо дублируют другие параметры (например, top_k перекрывается с top_p), либо не дают значимого улучшения.
greedy search, beam search, sampling Низкоуровневые методы генерации, важны для разработчиков на уровне API, но не используются в ChatGPT-практике.
stop sequences Уточняющие механизмы, малополезны при работе через интерфейс, требуют API.
self-consistency prompting Теоретически интересно, но трудоёмко, редко применяется вне научных кейсов.
adaptive prompting Концептуально интересно, но не поддерживается нативно в большинстве интерфейсов.
skill X Неопределённый placeholder. Не является техникой.
bias control Слабо документировано, не применяется массово, редко приводит к нужному результату.
Частые ошибки при работе с промптами и как их избегать
Даже понимая основы, пользователи нередко допускают типичные ошибки при составлении промптов. Рассмотрим наиболее частые промахи и способы их исправления:
1. Ошибка: Слишком общий запрос
❌ Плохо:
«Расскажи о бизнесе»
→ Слишком общее, неясно, о чём конкретно идёт речь.
✅ Хорошо:
«Расскажи о ключевых факторах успеха малого бизнеса в сфере услуг в России»
→ Уточнены предмет, масштаб и география.
2. Ошибка: Отсутствие контекста
❌ Плохо:
«Стоит ли инвестировать в акции?»
→ Непонятно: какие акции, кто инвестор, цели и риски.
✅ Хорошо:
«Стоит ли инвестировать в акции технологических компаний США на горизонте 3 лет при умеренном уровне риска, если у меня нет опыта в инвестировании?»
→ У меня есть профиль инвестора, отрасль, сроки и цели.
3. Ошибка: Многозадачность в одном промпте
❌ Плохо:
«Объясни теорию игр, проанализируй мой стартап и придумай слоган для маркетинга»
→ Слишком много задач — ИИ выдаст разрозненные и поверхностные ответы.
✅ Хорошо:
"1. Кратко объясни теорию игр (до 100 слов).
2. Затем помоги проанализировать бизнес-модель моего стартапа.
3. После этого предложи 3 слогана для маркетинга продукта в сфере EdTech."
→ Разделено на этапы, каждый из которых можно уточнить.
4. Ошибка: Нет указания формата
❌ Плохо:
«Сделай краткое резюме»
→ Неясно: сколько слов, какой стиль, что включить.
✅ Хорошо:
«Напишите краткое резюме на 150 слов в деловом стиле с тезисами по структуре: цель — действия — результаты»
→ Четкие инструкции по стилю и структуре.
5. Ошибка: Ожидание актуальной информации без источника
❌ Плохо:
«Сколько сегодня стоят акции Tesla?»
→ Модель не знает текущих цен без подключения к интернету.
✅ Хорошо:
«Вот таблица с данными по акциям на 18 апреля 2025 года. Проанализируй динамику цен на Tesla за последние 3 месяца.»
→ Вы предоставили данные — модель может анализировать.
6. Ошибка: Нет итераций и уточнений
❌ Плохо:
(Получили ответ, но он не тот, что вам нужен, — и ушли)
→ Вы теряете шанс улучшить результат.
✅ Хорошо:
«Ответ неплохой, но, пожалуйста, уточни пункт 3 — приведите примеры успешных бизнес-моделей. Также сократите текст до 200 слов».
→ ИИ может корректировать и уточнять по вашим замечаниям
Для тестирования промптов — https://www.youtube.com/watch?v=d0scPbUxY3M&t=674s
Инструменты для промптов
ChatGPT Playground (https://platform.openai.com/playground)
PromptHero (https://prompthero.com)
FlowGPT (https://flowgpt.com)
Prompt Engineering Guide: https://github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide
PromptBase: https://promptbase.com
OpenPrompt: https://github.com/thunlp/OpenPromptLangChain: https://www.langchain.com/
OpenPrompt Studio
LlamaIndex: https://www.llamaindex.ai/
Полезные источники
Бесплатная подборка пронтов — https://github.com/friuns2/BlackFriday-GPTs-Prompts?tab=readme-ov-file
Книги по промпт-инженерингу
| Цель | Рекомендуемая книга/ресурс |
| Начать с нуля | The Art of Prompt Engineering with ChatGPT/"Искусство общения с ИИ" (перевод Натаниэля Хантера) |
| Для бизнеса | «Как разговаривать с ИИ» или курс Нетологии |
| Онлайн-гид | promptingguide.ai/ru |
| Для бизнеса и маркетинга | Prompt Engineering for Business |
| Примеры с кодом | Prompt Engineering with LangChain, OpenAI, and LLMs |
