Автоматизированный мониторинг конкурентов по 2000+ параметров
Привет. Мы Haiku— лаборатория ИИ-решений для крупного бизнеса. Мы исследуем, разрабатываем и внедряем ИИ-технологии, а также управляем масштабными ИТ-проектами крупных российских компаний.
Сегодня делимся кейсом внедрения ИИ-мониторинга конкурентов в бизнес. Это автоматизированная система ежедневно отслеживает десятки параметров у всех ключевых игроков рынка и сообщает об изменениях быстрее, чем о них успевают написать в Telegram.
В статье:
1. Задача проекта
2. Решение
3. Результаты для бизнеса
4. Вывод по окончании проекта
Задача клиента
Наш клиент — крупная EdTech компания, которая активно масштабирует продуктовую линейку и следит за динамикой конкурентов. Команда бизнес-девелопмента хотела наладить регулярный и автоматизированный сбор информации о конкурентах.
Конкуренты активно тестируют гипотезы, запускают новые акции, корректируют цены, вводят новые форматы и пересобирают образовательные программы. Компания чувствовала, что теряет скорость реакции: между запуском акции у конкурента и ответом компании проходило несколько недель. Это означало упущенную выручку и потерю конкурентных преимуществ.
Команда искала способ отслеживать изменения у 20+ ключевых конкурентов по 50+ параметрам — регулярно, автоматически, с высокой точностью. Важно было минимизировать участие людей и получить систему, которая будет обновляться ежедневно без ручного труда.
Решение: Система автоматического мониторинга конкурентов
Мы предложили построить автоматическую систему мониторинга, которая самостоятельно отслеживает действия конкурентов, анализирует открытые источники и собирает информацию в удобный, структурированный формат. В основе системы — связка поисковых систем и больших языковых моделей.
Мы создали сервис, который автоматически собирает информацию о конкурентах по сотням критериев: скидки, акции, появление новых продуктов, условия рассрочек, партнерства с банками, внедрение новых форматов обучения.
Сервис умеет: Система не требует ручной настройки при каждом запуске, а также не зависит от конкретной структуры сайтов. Она обучена работать на уровне бизнес-задачи, а не отдельных скриптов. Это позволяет легко масштабировать мониторинг на новые рынки. Технический стек Проект мы запустили поэтапно. Сначала собрали и уточнили бизнес-требования: какие конкуренты важны, какие параметры критичны, что должно быть в отчёте. Вместе с командой клиента сформулировали типовые запросы — они легли в основу промптов для моделей. Далее настроили модули и их взаимодействие: Для on-premise сценариев мы заложили возможность развертывания внутри IT-контура клиента, с кастомной настройкой API, подбором моделей и логирования.
Ранее команда ориентировалась на данные, собранные вручную раз в квартал. Сейчас получает актуальную картину конкурентного поля каждый день.
Компания перестала «догонять» рынок. Стратегические и маркетинговые решения теперь принимаются на основе свежих данных, а не ретроспективных обзоров. Если вы чувствуете, что конкурентный ландшафт меняется быстрее, чем успевает реагировать ваша команда, используйте ИИ-агентов или готовые системы для решения этой задачи. Важно выстроить процесс, который обновляет информацию ежедневно, без ручного труда и с нужным уровнем детализации. Если вы видите похожую задачу у себя — мы готовы показать, как она решается на практике. Напишите мне на почту sergey.ershov@haiku.dev или в Telegram @Ershovsa. Проведём демо и обсудим вашу ситуацию. Haiku внедряет ИИ-решения, которые органично вписываются в корпоративные процессы, соответствуют требованиям безопасности и масштабируются вместе с вашим бизнесом.
Результаты для бизнеса
