РСМП – огромный шаг на пути к будущему: ИИ для производительности труда

Большинство рабочих операций на производстве или в другой сфере деятельности можно свести к набору паттернов — часто повторяющихся типов поведения и взаимодействия в определенной ситуации. Некоторые из них увеличивают производительность труда, а некоторые — наоборот, снижают. Соответственно задача менеджмента — выявить положительные и отрицательные паттерны, развить первые и избавиться от вторых. До недавнего времени решить эту задачу было практически невозможно. И тут на помощь приходят последние достижения прогресса: нейросети и Big Data. К уже функционирующей системе видеонаблюдения предприятия, подключается специальное программное обеспечение, которое фиксирует те самые паттерны. Далее в дело вступает обученная нейросеть, причем в основе обучения закладываются параметры конкретного предприятия с учетом его специфики, а не абстрактные величины С учетом этого «цифра» (Big Data) анализирует влияние конкретных паттернов на производительность труда. По сути, создается полноценный цифровой двойник предприятия. Финал этой работы — персонализированные рекомендации по повышению производительности труда конкретного участка или всего предприятия в целом.

По итогам формируется набор кастомизированных рекомендаций по повышению производительности труда и эффективности конкретного производства с учетом его специфики. Причем в отличие от человека (например, внешних консультантов) система дает объективную картину, оценивая насколько тот или иной паттерн влияет на производительность труда. Эти рекомендации носят конкретный и точечный характер, содержат четкие указания, что нужно сделать. Приведу несколько примеров таких рекомендаций: «три основные задачи на столе армировки», «на формовке — 4 человека, распределить на них 4 задачи». Поэтому внедрение таких рекомендаций происходит без сложностей, вызванных скепсисом ко всему новому: сотрудники видят, что это не абстрактные слова, а конкретные поправки, которые связаны с загрузкой работников и другими моментами, относящимися к теории предприятия. Задача системы — точечно и оптимально распределить трудовые ресурсы фирмы для повышения производительности труда.

Согласитесь, звучит несколько фантастично. Но это уже реальность. Сейчас мы тестируем РСМП на предприятиях из разных отраслей экономики. Например, на заводе железобетонных изделий одно изменение Modus operandi (образа действия) на производственном участке повысило производительность труда на 24%. Если же брать в целом масштабы предприятия, то тестирование РСМП на том же заводе уже в первый месяц позволило увеличить объем выпуска продукции на 27%. При этом количество сотрудников осталось прежним, не менялось и оборудование. В дальнейшем возможно достижение и более высоких показателей, вплоть до двукратного роста производительности труда без существенных капитальных затрат.

РСМП — безусловно, прорывной проект. Он особенно актуален именно сейчас, когда перед нашей страной стоит задача формирования технологического суверенитета и масштабного промышленного развития. Мы заинтересованы в тестировании РСМП на предприятиях и организациях из разных отраслей: производства, логистики, сферы обслуживания, строительства и других секторов, где велика роль человеческого фактора. Поэтому если Вы ищете способы повышения эффективности работы и производительности труда, нам с Вами по пути.