Арбат Отель Менеджмент прогнозирует при помощи Loginom

О компании

Арбат Отель Менеджмент — управляющая компания сети курортов на Черноморском побережье России Alean Family Resort Collection, работающих по системе «Ультра всё включено»:

1. В состав сети входят отели 5* и 4* в Анапе, отель 4* в Геленджике и один 3* — в Сочи, а также обслуживающие организации — всего 100 подразделений.
2. В сезон гостями каждого из отелей становится около 20 тыс. человек.
3. Один из отелей сети Alean Family Resort and Spa Dovill, стал победителем конкурса Russian Hospitality Awards 2018 в номинации «Лучший курортный отель».

Проблемы сбора данных

Еженедельно для построения отчета по продажам номерного фонда аналитикам Арбат Отеля Менеджмента требовалось более 5 часов. Процесс выглядел следующим образом:

1. Сбор данных специалистами в отелях.
2. Отправка по электронной почте сотруднику управляющей компании.
3. Сведение данных в единый Excel документ.
4. Составление нового листа Excel с формулами, позволяющими получить ответы на вопросы.

Для получения одного дополнительного показателя необходимо было запускать процесс сначала, не говоря о том, что анализировать эти данные в динамике с достаточной степенью детализации было очень ресурсоёмко.

Усложняло задачу то, что у каждого отеля сети использовалась своя база данных в 1С, плюс нужно было анализировать данные с сайта и из хранилища MS SQL.

Знакомство с Loginom

Loginom в компании появился в 2018 году. Для первого знакомства с программой и начала работы вполне достаточно было знания SQL и понимания логики действий. Настройка многих узлов интуитивно понятна для аналитика.

Для углубленного изучения специалисты компании прошли обучающие электронные курсы, которые позволили не просто получить информацию, но и найти ответы на свои вопросы у специалистов компании.

Консолидация и отчетность

После внедрения Loginom для консолидации данных достаточно было нажать кнопку «Запуск обработки», и в течение 30 минут Loginom выполнял все предопределенные команды: объединял данные и составлял информативные отчеты. Далее аналитик мог воспользоваться преднастроенными кубами, а в случае необходимости за 10-15 минут построить новый отчет с любой степенью детализации.

Результаты исследований были легко интерпретируемы и удобны для работы не только аналитикам, но и таким специалистам на местах, как маркетологам, экономистам. Кроме того, в Loginom удобна возможность выгрузки в Excel как самих данных, так и сформированных кубов.

Прогнозирование

Loginom помог компании анализировать успешность продаж номерного фонда и влияние внешних факторов на доходность центров красоты и здоровья.

Слева — факт и прогнозная модель, справа — анализ продаж по отелям

Аналитики Арбат Отель Менеджмента применили алгоритмы моделирования и исследовали данные для выбора наилучшего решения. Для этих целей в программе есть узлы для настройки логистической регрессии, модели для описания временных рядов и прочее.

При прогнозировании доходности центров красоты и здоровья лучшую точность на данных компании показала модель ARIMA. Цифры, полученные при моделировании в Loginom, стали рекомендательными для руководителей СПА и медицинских центров. На основании этого прогноза и экспертного мнения компания оптимизировала вывод персонала, тем самым сократив издержки на фонд оплаты труда.

Итоги

Loginom — отличное решение проблемы разрозненности данных. Программа позволила объединить информацию о сети отелей и работать с ней гибко, принимая управленческие решения. Аналитики компании получили удобный инструмент, который с одной стороны автоматизировал рутинные операции, а с другой — позволил сконцентрироваться на задачах сложной аналитики, например, прогнозировании.

В будущем компания планирует внедрить возможности Loginom в большее количество бизнес-процессов.

#loginomday2019

Интервью

На конференции Loginom Day 2019 аналитик Арбат Отель Менеджмента, Маргарита Золотых, рассказала об использовании Loginom и решаемых задачах в их компании.