Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
231 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Сбор данных и аналитика с Loginom

«Зоопарк» корпоративных систем порождает серьезную проблему — как свести все нужные данные в одном месте, как консолидировать различные справочники, как объединить всю аналитику во множестве разрезов и получить показательные отчеты.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Средний и крупный бизнес часто имеет несколько разных баз на платформе «1С: Предприятие» — «1С: Бухгалтерия», «1С: Управление торговлей», «1С: Управление производственным предприятием» и другие. Кроме этого, некоторые отчеты ведутся в файлах и хранилищах различного формата

«Зоопарк» корпоративных систем порождает серьезную проблему — как свести все нужные данные в одном месте, как консолидировать различные справочники, как объединить всю аналитику во множестве разрезов и получить показательные отчеты.

Попытки сделать это вручную приведут к успеху лишь тогда, когда данных мало и отчеты требуется формировать не чаще чем раз в месяц. Во всех остальных случаях свести данные из различных баз можно только с помощью автоматизации.

Loginom позволяет выйти за рамки типовых возможностей 1С и получить тем самым существенный экономический эффект в короткие сроки и без привлечения ИТ-отдела.

Вебинар демонстрирует применение Loginom в качестве системы для автоматического сбора данных в сложных гетерогенных системах, то есть когда в бизнесе используется много разных программ. Кроме импорта из баз «1С», можно выполнить консолидацию данных и из других источников — например, загрузить данные из «Яндекс.Метрики» или из электронной почты, из CRM или внешних источников посредством веб-сервисов.

Практики автоматизированного управления слабоструктурированными данными позволяют в будущем переходить к использованию искусственного интеллекта во всех сферах деятельности.

Вебинар подготовлен партнером — АС Проект

  1. Почта: almazov@ac-project24.ru
  2. Контактное лицо: Алмазов Антон

Оставить заявку на пилотный проект

Сбор данных и аналитика с Loginom.pdf

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.