Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:
46 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Клиентская аналитика за минуты, а не дни

На вебинаре мы расскажем, как при помощи трех библиотек компонентов цикла Loginom Customer Intelligence быстро «собирать» сценарии и эффективно проверять гипотезы в отношении клиентов на базе лучших практик по обнаружению оттока, расчету показателей и сегментации.

Аналитический CRM позволяет извлечь максимальную пользу из клиентской базы в условиях современного конкурентного рынка. Но когда типовые коробочные решения не подходят, работа аналитика превращается в серию монотонных экспериментов и растягивается на недели и даже месяцы.

На вебинаре мы расскажем, как при помощи трех библиотек компонентов цикла Loginom Customer Intelligence быстро «собирать» сценарии и эффективно проверять гипотезы в отношении клиентов на базе лучших практик по обнаружению оттока, расчету показателей и сегментации.

РЕГИСТРАЦИЯ

На базе нескольких кейсов мы продемонстрируем, как:

— вычислить точку ухода клиентов на основе данных о транзакциях оптимальным методом;

— построить диаграммы уровней оттока, активности и удержания;

— провести RFM-сегментацию с расчетом границ, скорингом через готовую модель и интерпретацией набора поведенческих архетипов;

— сконструировать профиль клиента произвольной степени детализации и использовать его для построения описательных и предсказательных моделей.

__________________________________

Когда: 3 июня 2020 в 14:00 в формате Zoom

Где: online в формате Zoom (продолжительность — до 1,5 часов)

Спикер: Николай Паклин, руководитель направления Loginom e‑Learning, эксперт, бизнес-тренер

Вебинар полезный и бесплатный! Предварительная регистрация обязательна!

РЕГИСТРАЦИЯ

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.