Почему BI-системы должны умереть

Может быть, я выскажу крамольную мысль, но Системы Бизнес-аналитики сами по себе почти никому не нужны:

1. Да, с OLAP можно реализовать систему Автозаказа, прогнозирования продаж (спроса), получить аналитику по продажам, затратам, себестоимости (в том числе очищенной);
2. Да, с Power BI сделать все тоже самое, что и в OLAP, плюсом еще быстро и «почти на коленке» сделать RFM-анализ клиентов, посчитать оборачиваемость или ABC/XYZ и многое другое.

Что можно делать хорошо в OLAP/Power BI, так это визуализировать данные и строить красивые отчеты и дашборды для руководства.

Чего не хватает BI-системам?

Всем BI-системам не хватает одной очень важной составляющей — BI-аналитика, то есть очень умного и грамотного сотрудника (желательно в штате).

В OLAP/Power BI можно добыть много данных, «покрутив» те или иные дашборды, сделав те или иные меры (благо, на службе у этого аналитика есть такие вещи как DAX/Power Query/MDX/R/M/Python и т.д.).

Но вот — это умение «покрутить» данные — очень сложная вещь, ведь для этого нужны:

1. особый склад ума (тот самый «аналитический»);
2. понимание бизнеса;
3. зачастую недюжинные способности к анализу больших данных;
4. умение искать ассоциации и проверять гипотезы;
5. и (самое важное) время, много-много времени.

Есть компании, которые могут позволить себе BI-аналитика, но таких весьма немного, в большинстве компаний такой должности нет и в помине. Да и специалисты стоят очень и очень недешево.

Разговор о времени

Вы чувствуете ритм современной жизни? Этот ритм с каждым годом становится все быстрее и быстрее:

1. быстрый шопинг;
2. быстрая еда;
3. скорочтение;
4. соцсети;
5. скорости на дорогах;
6. все меньше и меньше времени люди тратят на электронную почту;
7. все меньше времени люди разговаривают как лично, так и по телефону;
8. наше время заполонили мессенджеры — Slack, Битрикс24, Whatsapp, Telegram. Ведь они обеспечивают скорость общения и позволяют запараллелить общение.

Посмотрите на людей на улице или в кафе. Да, они в компании, да — они разговаривают, но в то же время они в телефоне: с кем-то общаются в инсте, чатятся в мессенджерах.

То есть главный враг и одновременно главная ценность в современном мире — это время

Времени теперь у нас нет, его постоянно не хватает.

Я как-то анализировал, на что мы тратим время в наших BI-проектах. Думаете, на анализ данных или их красивую визуализацию? Нет, ничего подобного.

Мы от 80 до 90% времени в BI тратим на подготовку и очистку данных:

1. готовим коннекторы к источникам данных (1С, IIKO, CRM, сайт и т.д.);
2. делаем базу данных, где консолидируем всю информацию;
3. чистим и нормализуем данные;
4. и все это время мы не занимаемся непосредственно анализом данных.

Зачастую и Заказчики по завершении проекта тоже глубоко не анализируют данные — у них нет на это времени.

О том, что волнует бизнес сейчас

Я сижу на нескольких форумах на Facebook и в Telegram, где общаются специалисты по BI.

90% вопросов у них связано именно с проблемой очистки данных:

1. как сконвертировать даты;
2. как соединить данные;
3. как очистить телефоны или адреса и привести их к КЛАДР;
4. как собрать из 40 таблиц Excel, которые им выгрузил программист 1С, непротиворечивую базу в Power BI;
5. как получить данные из 1С или Amo CRM/Битрикс24;
6. и многое другое.

Думаете эти вопросы волнуют бизнес, на который работают эти BI-специалисты?

Нет, не эти!

Бизнесу нужны:

1. Как удержать отваливающихся клиентов (а их еще надо найти, спрогнозировать);
2. Как динамически считать страховые запасы по каждой торговой точке;
3. Как просчитать логистику и конечную себестоимость материалов;
4. Как спрогнозировать спрос/продажи в условиях постоянной ротации ассортимента;
5. и другие вполне себе практические вещи, а не красивые графики и отчетики.

Бизнес накопил огромные данные:

1. сотни тысяч/миллионов транзакций (чеки, продажи, сделки);
2. сотни тысяч активностей в CRM с клиентами;
3. огромные клиентские базы.

Но все это богатство зачастую не используется, и причина — это «сырые», плохие данные:

1. дубликаты в контактах, номенклатуре, клиентах;
2. ошибки в контактах;
3. кривая себестоимость.

Вопрос: Что делать?

Ответ:

1. отказаться от идеи, что система BI (Power BI, OLAP, QlikSense, Tableau) вас спасет;
2. отказаться от идеи, что вы сможете собрать правильные данные из таблиц Excel (таблицы Excel завтра кто-нибудь сломает или заполнит криво)

Начните чистить данные еще при вводе, заполнении:

1. Делайте защиту «от дурака» при вводе информации;
2. Проверяйте данные;
3. Верно настраивайте и следите за правильностью работы ваших товароучетных систем;
4. Учите персонал правильно работать в CRM, 1С и т.д;
5. Откажитесь от Excel (смешно, да?);
6. Внедряйте системы загрузки, очистки и обработки данных.

Как это реализовать?

1. Собирайте данные в базу — «Хранилище данных» (Data WareHouse) из всех ваших оперативных баз (1С, IIKO, CRM, Бухгалтерия и т.д.);
2. используйте Loginom (а про эту систему расскажу в следующей статье);
3. Встраивайте Loginom в ваши бизнес-процессы — внутрь CRM, маркетингового отдела, 1C/ERP;
4. И только потом (как вишенку на торте) внедряйте Power BI/Qlik Sense/Tableau/...

Компания ДЕНВИК, партнер Loginom Company, знает как помочь бизнесу в оптимизации рабочих процессов.