Лучшие статьи и кейсы стартапов
Включить уведомления
Дадим сигнал, когда появится
что-то суперстоящее.
Спасибо, не надо
Главное Свежее   Проекты
Рекомендуем
Продвинуть свой проект
300 10 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

245 слов о LUS.sense

Наша цель – программа, понимающая смысл. Смысл текста, смысл речи, смысл, поведения, смысл, в конце концов, взаимодействия. Потому что любой текст (любое поведение) - это, прежде всего, взаимодействие.

Смысл, о котором мы говорим – совсем не краткое изложение информации, которая содержится в тексте. Если бы мы общались, передавая друг другу информацию, мы были бы базами данных, а не людьми.

Человек же может ошибиться, может неточно сформулировать, думая о чем-то другом, может соврать, забыть нужное слово, может, наконец, быть вынужден говорить или писать совсем не о том, что его волнует в данный момент.

Так что в абсолютном большинстве случаев человек говорит об одном, а думает… не только об этом. Даже очень дисциплинированные авторы – ученые, политики – не в силах полностью заглушить свои мысли, не имеющие связи с непосредственными задачами текста. И эти мысли регулярно прорываются в ткань повествования, разрушая ее или переплетаясь с ней.

Так вот, тот смысл, о котором мы говорим – не внешний, формальный, а целостный – есть результат взаимодействия или даже конфликта. Между той непосредственной задачей, которую решал автор, той целью, которую он преследовал и – его глубинными, невысказанными мыслями. Которые, как мы уже говорили, могут иметь очень опосредованное отношение к задачам текста, а могут и вовсе им противоречить.

Выделив, распознав и соединив смысл этих двух независимых направлений мысли, можно увидеть истинные настроения автора, его действительное отношение в предмету высказывания. А значит – можно понять его. Не формально, а… по-человечески.

Первый шаг на этом пути – прототип программы LUS.sense, анализирующей текст и извлекающей его прямой и скрытый смысл, находящей не только явные смысловые центры, но и проявления невысказанных мыслей автора. Над созданием полноценной бета-версии этой программы мы сейчас и работаем.

+1
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Подбираем рекоммендации...
Комментарии
Первые Новые Популярные
ADZY
Ассистент для ведения рекламных компаний
Дмитрий Кубитский
мы сами наделяем слова смыслом, на основе нашего опыта и сознания.
чтоб программа понимала смысл, её нужно тогда наделить сознанием, без этого - любая обработка текста является лишь математическими преобразованиями)
Ответить
LUS.sense
Программа, понимающая смысл и распознающая ложь.
limsa
мы не можем наделить слова смыслом - столько смысла пока не наворовано))
в самом лучшем случае - мы наделяем смыслом большие синтагмы. В очень хорошем - фразы. А в норме - завершенные реплики, состоящие из нескольких фраз.
Ответить
ADZY
Ассистент для ведения рекламных компаний
Дмитрий Кубитский
хорошо, если не мы наделяем смыслом слова, тогда кто наделяет их смыслом?
аллах чтоли его смыслом наделяет?
в какой момент в разных сочетаниях букв появляется смысл?
Ответить
LUS.sense
Программа, понимающая смысл и распознающая ложь.
limsa
никто не наделяет, потому что не может. нибогницарьинигерой. максимум, чем можно снабдить слова - набор словарных значений, которые абсолютно бессмысленны вне контекста.
Если вам и в самом деле это интересно - зайдите на сайт, гляньте то, что там есть. Потом можем обсудить. Если серьезно и по делу - готов говорить много и довольно подробно. Ну а если шутейно - увольте, есть тьма охотников)))
Ответить
ADZY
Ассистент для ведения рекламных компаний
Дмитрий Кубитский
я стараюсь не быть категоричным, можете закидать меня помидорами, но моё мнение что у вас на сайте просто чушь собачья написана.
я не специалист хоть и занимаюсь текстовой регрессией и анализом данных, просто моё такое обывательское мнение.
P.S.
глянул про кочергу в словаре Даля -> 
кочерга, кочережка суковатое дерево, пень, коряга (вероятно от этого и кочерыга) однобокий железный костыль, для мешанья в печи, сгребанья жара и пр....
вобщем не стоит искать в текстах того, чего там нет и никогда не было.
Ответить
LUS.sense
Программа, понимающая смысл и распознающая ложь.
limsa
Спасибо за полезное замечание! Исправил. В смысле - добавил разъяснение, что речь идет о русской загадке, которая традиционно используется как учебный пример анаграмматического распределения.
А вы, наверное, и не обратили внимания - почему словарь Даля выбрали "для посмотреть"? Да вряд ли))
У вас просто весовой коэффициент грамотно устроен: он-то видит, что это "русское народное", и направляет вас по нужному адресу. Отдельный поклон разработчику!))
Ответить
Симулятор бизнес-процессов
Сервис имитационного моделирования и оптимизации бизнес-процессов
Prolis Labkk
Что-то про ABBYY Compreno не слышно.
Ответить
ADZY
Ассистент для ведения рекламных компаний
Дмитрий Кубитский
ууу они пошли по очень сложному и супер дорогому пути, практически ручному моделированию.
Ответить
Симулятор бизнес-процессов
Сервис имитационного моделирования и оптимизации бизнес-процессов
Prolis Labkk
У них для этого накоплен необходимый уровень экспертизы. Был бы результат теперь.
Ответить
ADZY
Ассистент для ведения рекламных компаний
Дмитрий Кубитский
эти знания и опыт это их бремя.
качество ограничено знаниями этих экспертов, и сама экспертиза не масштабируется на другие языки...
Ответить
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать