Чтобы понимать нейромодель, нужно провести недели, месяцы, в планомерных исследовательских экспериментах. Это и формулировка запросов — составление промптов, понимание влияния терминов, весов, чувствование стилей, подбор рабочих параметров для получения желаемого результата. Мы говорим о пользовательском уровне, не затрагивая процесс создания модели, и об изучении одной нейросетевой модели искусственного интеллекта, например Kandinsky 2.2. Нейромодели на базе основных множатся как грибы. Дообученных моделей на определённых стилях становится с каждым днём все больше и больше.
В исследованиях главное не бояться получать, прямо скажем, жуткие результаты генераций. Кто не получал двухголовые персонажи, вряд ли исследовал размеры сгенерированных иллюстрации)). А у кого ChatGPT не выдавал сообщение «Я модель, обученная на данных до 2021 года», ещё не было серьёзного опыта работы.
Академия «МАИД.РФ»: иллюстрации созданы в нейросети Leonardo, модель SDXL 0.9 ПРОМПТ: a slightly smiling Russian beauty with long curly hair, wearing a luxurious silk dress from Alexander McQueen collection, by Alberto Seveso, Lilian Bassman, looks stunning, perfect proportions, back lighting, depth of field, super detail, superb color rendering, creative, breathtaking beauty, volumetric light
Возможно генерировать иллюстрации «на удачу» и получать очень достойные варианты? Возможно, но случайно! В Kandinsky 2.2. — на один запрос 100 нажатий кнопки «создать», в Stable Diffusion — выставил параметры и в парк на пробежку. Предсказуемым такой подход не назовёшь, а следовательно он не может быть использован для решения профессиональных задач. Но с исследовательским подходом, конечно, интересно — даже ошибки могут приводить к удивительным результатам. Да-да, в креативных индустриях ошибаться бывает выгодно, рождаются новые шедевры)).
Предсказуемость нейросети реальна? Как же использовать нейросеть для конкретных дизайн-проектов? Это вообще реально?
Работа с нейросетями, как и любая другая, профессиональная деятельность строится на правилах, проверенных и сформированных пошаговых алгоритмах. Творческая деятельность, а именно, дизайн — не исключение. Но, чтобы систематизировать результаты, выработать алгоритмы процессов, основанные на инновационных инструментах, мы должны понимать ИИ. Что может предложить генеративный ИИ для дизайн-индустрии? Какие задачи уже сегодня он способен решать? Какое качество он может предложить? Сколько времени занимает процесс взаимодействия с нейросетью при решении задач по реализации дизайн-проектов? Какие есть ограничения? Чего не может нейросеть? Что можно ожидать от ИИ в будущем?
Благодаря этому понимаю на уровне пользователя мы сможем встраивать нейросети в свои повседневные задачи для решения вопросов по реализации дизайн-проектов.Академия «МАИД.РФ»: Иллюстрации созданы в нейросети Leonardo, модель PhotoReal ПРОМПТ: Porcelain wall panel with bronze finish, whole female head, lady with ermine, detailed face, sculptural relief, realistic details, 8K photography, realism, intricate details, hyper-detailing, sculpture, minimalist geometric ornamentation
Если же заниматься только исследованиями, продвижение будет медленным, а результативность такой работы будет под вопросом. Не каждый готов рисковать, не каждый готов внедрять нейросети в отлаженный рабочий процесс. Но проблемы консервативного подхода очевидны... Если ограничиться существующими инструментами и не внедрять ИИ, мы неизбежно отстанем от отрасли и конкурентов. Нужно стремиться к балансу, чтобы системно выстраивать процесс внедрения инноваций в деятельность дизайнера.
Нейросети для дизайна — это уже реальность. Мы не смотрим в будущее, мы живём в нем. Поэтому решения о внедрении ИИ нужно принимать уже сегодня. И начинать нужно, конечно, с обучения. Эффективный подход — смотреть на образовательные проекты для всей дизайн-команды, коллектива студии. Это позволит сформировать сплочённость, а процесс внедрения будет проходить менее остро.
Академия «МАИД.РФ» запускает курс для будущих лучших дизайнеров страны — магистрантов Российского государственного университета имени А.Н. Косыгина (Технологии. Дизайн. Искусство).Академия «МАИД.РФ»: Иллюстрации созданы в нейросети Stable Diffusion, модель DreamShaper V8 ПРОМПТ: illustration of a [...], sitting on a moss covered log, forest background, extremely soft colors, (watercolor:1.3), by Hannah Dale
Мы провели множество часов, чтобы находить наиболее эффективные подходы для работы с нейросетями.
И если чувствуете, что готовы делать шаги к инновациям, хотите глубины, деталей, полного погружения, систематизации и предсказуемого результата — курс «Нейросети для дизайна» — это то, что вам нужно.
Академия «МАИД.РФ» предлагает всем желающим уникальную возможность пройти профессиональный курс «Нейросети для дизайна» вместе с будущими лучшими дизайнерами страны — магистрантами РГУ Косыгина.
Количество мест лимитировано.
На курсе вы освоите мощь нейросетей и будете поражать шедеврами даже себя!
4 недели и 8 увлекательных модулей — и вы станете Мастером, способным творить ЧУДЕСА.
Генерации креативных идей Создания графики, текстов, видео Управления творческими проектами Академия «МАИД.РФ»: Иллюстрации созданы в нейросети Stable Diffusion, модель Deliberate V2 ПРОМПТ: Tomato falling into saucy fluids, in a red background, fluid splash, soft lighting, hyper realistic painting, splash art, realistic, detailed, balanced, by Trey Ratcliff, Klaus Herrmann, Serge Ramelli, Jimmy McIntyre, Elia Locardi
Не упустите шанс, стать профи в использовании ИИ для дизайна и получить навыки будущего уже сегодня! Присоединяйтесь к онлайн-обучению! Мы стартуем в понедельник, 11 сентября.