Главное Авторские колонки Вакансии Вопросы
107 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

О проекте «МАРИНА»

Мнение автора может не совпадать с мнением редакции

Популярные сейчас на рынке системы распознавания номеров обеспечивают в реальных условиях качество на уровне 92-96%, то есть дают 4-8% ошибок. Для некоторых приложений этого достаточно, но часто требуется значительно лучшее качество.

Еще один недостаток существующих систем – распознавание только с определенных ракурсов. В городе и так стоит много камер, но для распознавания номеров приходится вешать новые, потому что существующие имеют "неправильный" ракурс.

«МАРИНА» (Модуль Автоматического Распознавания Идентификационных Номеров Автомашин) компании Визиллект – это система распознавания автономеров нового поколения, обеспечивающая точность 99,3%, т.е. в 5-10 раз меньше ошибок на том же тестовом наборе данных, чем другие системы. При этом МАРИНА не требует настройки и обеспечивает возможность распознавания с произвольного ракурса на любом расстоянии от камеры, при котором номер еще остается различимым человеком. Система устойчива к загрязнению номеров и низкому качеству видеопотока.

«МАРИНА» построена на современных технологиях глубокого обучения (deep learning). Используемые технологии оптимизации обеспечивают высокую производительность для различных платформ. Это позволит в короткое время адаптировать систему для работы на мобильных телефонах и планшетах.

В настоящее время поддерживаются номерные знаки России, Евросоюза, Мексики и Китая. По заказу возможно подключение других регионов. Распознаются все типы номерных знаков: военные, дипломатические, полицейские, транзитные, такси, прицепы и т.д.

SDK предоставляет простой C++ интерфейс, который легко интегрируется со многими языками программирования через SWIG.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.