Главное Свежее Вакансии Образование
166 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Знакомьтесь, Flock Drawer - удобная функция для важного контента

У нас хорошие новости! Flock запустил новую функцию Drawer - специальный хаб, в котором хранится общий контент и важные закрепленные сообщения - личные и командные, на случай, если вам нужно будет их оперативно найти.

b_595f7df4ecf13.jpg

Из чего состоит Drawer?

В Drawer есть два раздела:

Закрепленные сообщения - важные ссылки или информация, которую вы или ваши коллеги хотят сохранить для всех участников канала.

Общий контент - это медиа, ссылки и другой контент, расшаренный с Google Drive или любого другого встроенного во Flock приложения в чате или канале.

Что можно сделать с помощью Drawer?

  • Можно просматривать и отбирать весь контент, который был расшарен в личном чате или групповом канале в разделе категории “Общий контент”

b_595f7cb7a931a.jpg

  • Контент можно фильтровать по типу — файлы с Google Drive, изображения, видео, файлы, приложения и ссылки

b_595f7cc81e5f6.jpg

  • Любой из этих элементов можно легко переместить из раздела “Общий контент” в “Закрепленные сообщения”

b_595f7cdd43a7e.jpg

  • Сообщения из чата можно отправить в “Закрепленные сообщения”, не открывая Drawer

b_595f7cf111f7e.jpg

  • “Закрепленные сообщения” будут доступны всем участникам чата или канала в Drawer
  • Специальный бот в Drawer сразу оповестит всех участников чата или канала о том, что кто-то закрепил сообщение или ссылку

b_595f7d0761c59.jpg

Как найти Drawer?

Иконка Drawer располагается в двух местах на панели приложения:

b_595f7d23bb341.jpg

Попробуйте Drawer, чтобы сделать вашу командную коммуникацию еще эффективней, и поделитесь с нами вашим мнением. Оно очень важно для нас!

+1
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.