Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:
32 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

можно ли использовать нейросети для прогнозирования?

Ведь нейросетей огромнео множество:

Ведь их огромнео множество:

TensorFlow PyTorch Theano Caffe2 Torch Keras RAPIDS TensorRT Inference Server Chainer TensorRT

PaddlePaddle DIGITS MXNet NVCaffe Kaldi Deep Cognition Studio Dotscience Runner

MapR PACC Cuda Cuda GL MATLAB Kinetica H2O Driverless AIMicrosoft Cognitive Toolkit

вопрос возникает в скорости обучения нейросети и затратами на брут форс / переборы вариантов развития события

В нашем случае

сегмент высокорисковые события — ГСЧ

метод нейросеть с учителем обучающая выборка >10K

прогноз даты события — достоверность 100%

#AI искуственный интеллект распознание сигнатуры -достоверность 100%

Брут форсс грубая сила комбинаторики >0,002%

Возможный финансовый результат эксперимента +34444%

Подробности о теме: #искусственный интеллект, математическое моделирование, алгоритмы,

#прогнозировании #лото #ИИ #стартап #инновации #innovations

#AI #DeepLearning #MachineLearning #DataScience #NeuralNetworks

#ML #AI #ArtificialIntelligence #DeepLearning #NeuralNetworks

http://www.seo8ceo.com/ai-iskustvennyj-intelllekt-startup-2020.htm

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.