Почему мы отговариваем клиентов писать про блокчейн и нейросети и как это спасает их от провала на защите

В DissHelp.ru мы получаем десятки заявок с темами вроде «Применение ИИ в управлении предприятием». И почти каждый раз мы жестко отговариваем клиента от этой затеи. Это вызывает недоумение: «Вы же консалтинг, почему вы не хотите взять мои деньги?».

Ответ прост: мы не хотим брать на себя риск 100%-ного провала на защите.

Анатомия хайповой темы

У работы по суперсовременной теме есть три фундаментальные уязвимости:

• Дефицит академической базы. Диссертация должна опираться на проверенную методологию. Если технология появилась год назад, по ней еще нет монографий и рецензируемых статей с длинным циклом наблюдений. Вы будете ссылаться на посты в Telegram и статьи с Хабра. Для комиссии, состоящей из профессоров старой школы, это красная тряпка.
• Проблема эмпирики. Чтобы доказать экономический эффект от внедрения нейросетей, вам нужно взять компанию, внедрить туда ИИ и собрать данные хотя бы за два года. Если вы пишете про технологию, которой год, откуда вы возьмете двухлетнюю выборку?
• Эффект «быстрого устаревания». Пока вы пишете и согласовываете текст (а это 1-2 года), технология изменится до неузнаваемости. На защите ваша работа уже будет безнадежно устаревшей.

Переупаковка идеи: метод "Старого фундамента«

Мы не убиваем желание клиента работать с современными инструментами. Мы предлагаем переупаковать идею.

Вместо «Внедрение генеративных нейросетей в процесс рекрутинга» мы предлагаем тему: «Оптимизация воронки подбора персонала на основе алгоритмов предиктивной аналитики».

Суть работы не меняется: вы всё еще пишете про то, как ИИ ищет сотрудников. Но:

• Предиктивная аналитика — это старый, проверенный термин, под который есть тысячи научных статей.
• Комиссия понимает, о чем речь.
• Риск нарваться на «техноскептиков» в аттестационном совете сводится к нулю.

Бизнес-логика отказов

Когда мы начали активно фильтровать хайповые темы на входе, процент возвратов на доработку упал на 25%. Мы потеряли часть клиентов, которые хотели «только про ChatGPT и ничего больше», но приобрели репутацию агентства, которое думает о финальном результате, а не о красивом заголовке на обложке.

Инновации — это отлично для стартапа. Но диссертация — это консервативный продукт. И если вы хотите его успешно «продать» комиссии, упаковывайте инновации в понятную академическую обертку.