Три роли в одной нейросети: как ChatGPT стал полноценным разработчиком
Одна IT-команда решила подойти к использованию ChatGPT нестандартно. Вместо цепочки обычных последовательных запросов они попросили чат-систему выступить сразу в трех ролях.
Мнение автора может не совпадать с мнением редакции
Нейросеть выступила в следующих ролях.
- Джун пишет базовый код, подходя к задаче максимально просто.
- Мидл анализирует работу джуна, улучшает решение и добавляет детали.
- Сеньор берется за финальную доработку: добавляет оптимизацию, делает код максимально эффективным.
Пользователи попросили СhatGPT оценивать каждую итерацию по 10-балльной шкале. Если результат не дотягивал до 10, система самостоятельно переписывала код, пока он не достигал идеала.
Зачем это нужно?
- Разработчики получают свежий взгляд на задачи.
- Ускоряется написание и проверка кода.
- Повышается качество ответов языковой модели — она оценивает себя самостоятельно, а человек не может упустить важное.
- Нейросеть становится инструментом обучения и экспериментов.
Это не просто пример творческого подхода — это шаг в сторону интеграции AI в реальные рабочие процессы. А как вы используете нейросети в своей практике?
Подписывайтесь на Telegram-канал, чтобы обучаться нейросетям!
0
