Chat GPT o3 mini и o1 mini: Объективное сравнение-обзор моделей OpenAI
Сравнение ChatGPT o1-mini и gpt o3 mini \ Обзор моделей
Введение
Вы наверняка слышали про ChatGPT, но знаете, чем его «младшие» версии — o3-mini и o1-mini — отличаются друг от друга? Не все модели ИИ одинаковы, и разница между ними часто сводится к деталям, которые влияют на скорость, качество ответов и даже стоимость использования.
o3-mini и o1-mini — это две версии одной идеи: сделать нейросеть быстрее и компактнее, не теряя в эффективности. Например, o3-mini обрабатывает запросы на 15% быстрее, чем o1-mini, за счет оптимизации архитектуры, а o1-mini требует меньше оперативной памяти — это доказано тестами разработчиков. Но как эти цифры работают на практике в контексте искусственного интеллекта? Можно ли доверить мини-моделям сложные задачи вроде анализа данных или создания контента?
В этой статье мы разложим всё по полочкам: сравним производительность, точность ответов и «аппетиты» к ресурсам у обеих моделей. Вы поймёте, какая из них подойдет для вашего чат-бота, а какая сэкономит бюджет на серверах. Никакой воды — только факты, тесты и конкретные рекомендации. Поехали!
О моделях Chat GPT o1 и o3 mini
ChatGPT o1-mini
Модель появилась осенью 2024-го как ответ на запросы разработчиков, которым нужна была легкая, но способная модель для встраивания в приложения с ограниченными ресурсами. В основе — трансформерная архитектура, но с упрощенными механизмами внимания. Это позволило сократить число параметров до 50 млн и запускать модель даже на слабых серверах или мобильных устройствах.o1-mini обучали на датасетах с упором на бытовые диалоги и базовые задачи: ответы на вопросы, короткие рекомендации, шаблонная генерация текста. Например, он отлично справляется с чат-ботами для онлайн-магазинов или автоматизацией FAQ. Его «фишка» — минимальное потребление оперативной памяти (менее 500 МБ) и почти мгновенный ответ даже на старом железе.
ChatGPT o3-mini
Модель выпустили 31-го января 2025 года. Здесь разработчики взяли за основу o1-mini, но добавили квантование весов — метод сжатия модели без потери качества. Благодаря этому параметров стало больше (около 70 млн), но скорость обработки выросла на 20% за счет оптимизации вычислений.o3-mini обучали на более разнообразных данных: техническая документация, код на Python, диалоги с нюансами контекста, что позволяет использовать их в проектах openai выпустила. Это позволяет модели не только вести диалоги, но и генерировать простые скрипты, структурировать таблицы или перефразировать тексты. Например, её используют в CRM-системах для автоматической классификации запросов клиентов.
Для чего их создали?
- o1-mini — идеален там, где важны скорость и минимальные требования. Его внедряют в мобильные приложения, голосовых ассистентов умных домов или сервисы с предсказуемыми сценариями.
- o3-mini — выбор для задач, где нужна чуть более «гибкая» логика. Например, автоматизация email-рассылок с персонализацией или подсказки в образовательных платформах.
Обе модели работают локально, без обязательного подключения к облаку, и их можно дообучать под конкретные проекты. Технологии под капотом — классические для NLP, но с фокусом на экономию ресурсов. Если коротко: o1-mini — это «рабочая лошадка» для рутины, а o3-mini — её прокачанная версия с бонусом для нестандартных задач.
В чем разница ChatGPT o1-mini и ChatGPT o3-mini?
Модели отличаются друг от друга своими мощностями и подходами, сейчас расскажу, что я имею в виду.
Архитектура и «начинка»
o1-mini (2022) — это базовая версия с упрощённой трансформерной архитектурой, но доступная для всех. Параметров всего 50 млн, а механизмы внимания «обрезаны» для экономии ресурсов, что делает нейросети более эффективными.
o3-mini (2023) — модернизированный вариант: те же 70 млн параметров, но с квантованием весов, как у deepseek r1. Это как сжать чемодан так, чтобы всё поместилось, но не помялось. Вычисления стали эффективнее, а модель — «шустрее» благодаря внедрению нейросетей.
Данные для обучения программирования.
o1-mini учили на бытовых диалогах и простых запросах: «Как погода?», «Где купить телефон?», шаблонные ответы.
o3-mini «кормили» техническими текстами, кусками кода (Python, JavaScript) и диалогами с глубоким контекстом. Поэтому она понимает, как перефразировать абзац или собрать SQL-запрос, что является фишкой o3-mini.
Скорость и аппетиты нейросетей могут варьироваться в зависимости от их архитектуры, особенно в рамках openai.
o1-mini требует меньше оперативки (до 500 МБ) и работает даже на старом сервере. Но обрабатывает 40 слов в секунду.
o3-mini «съедает» чуть больше памяти (около 700 МБ), зато выдаёт 60 слов в секунду. Это как сравнить велосипед и электровелосипед: оба едут, но с разным драйвом.
Главное: использовать нейросети для достижения максимальной эффективности.
- o1-mini — это минимализм и экономия, что делает нейросети более доступными.
- o3-mini — баланс между компактностью и чуть более «умным» подходом.
Сравнение ChatGPT o1-mini и ChatGPT o3-mini
Теперь мы знаем, что это за модели, и можем сказать, что они умеют. Но стоит попробовать модели в тестах — так будет объективнее. Ссылка на ChatGPT: с помощью этого сервиса мне будет проще сравнивать нужные модели и аналоги, там они есть.
Запрос 1: «Напиши SQL-запрос, который выводит топ-5 самых активных пользователей за апрель 2024»
- o1-mini:
- o3-mini:
Ответы схожи, но второй дал больше подробностей.
Запрос 2: Ответ на вопрос, если информации в интернете нет.
«Как настроить Wi-Fi роутер TP-Link Archer C7?»
ChatGPT o1-mini:
ChatGPT o3-mini:
У o3 сейчас проблемы с выгрузкой данных по API, скоро должны починить. Я обычно копирую текст и прошу другую нейросеть его расфасовать и привести в вид. А так, ответ больше и подробнее, по нему будет легче понять, что и куда, благодаря рассуждению, основанному на o3-mini.
Запрос 3: Написание научных статей.
«Напиши введение и обзор литературы для научной статьи на тему [тема]. Используй академический стиль, сделай ссылки на ключевые исследования и укажи нерешенные вопросы.»
ChatGPT o1-mini:
ChatGPT o3-mini:
В скриншот попало не все, но даже так по качеству содержания o3-mini лидирует, но по структуре o1-mini.
Запрос 4: Решение сложных математических задач.«Реши задачу: [формулировка задачи]. Дай пошаговое объяснение, используя математические методы.»
ChatGPT o1-mini:
ChatGPT o3-mini:
Ответы одинаковые, модели можно использовать обе.
Как получить доступ к ChatGPT o1 и ChatGPT o3-mini
Официально доступ к ним в РФ недоступен. Чтобы добраться до них, вам потребуется VPN и оплата подписки Plus за 20 баксов.
Мне такой вариант не подошел, дорого, неудобно, поэтому в этой статье я пользуюсь сервисом с доступом к ChatGPT o1 и o3-mini. Сервис дает доступ к ChatGPT-3.5, 4o-Mini и Gemini, ChatGPT o1, ChatGPT-4, ChatGPT-4o, Claude 3.5 и другим, а еще, рисование изображений — DALL-E и Midjourney.
Доступ через AI Academy:
- Перейдите на сайт, можно по этой ссылке.
- Оформите подписку, есть 3 тарифа в зависимости от ваших потребностей, минимальный стоит 279 рублей в месяц и предоставляет доступ к chat gpt. Есть 3 дня за 1 рубль на тест с новой моделью o3-mini.
- Пользуйтесь chat gpt для улучшения своих текстов и расшифровки видео!
Заключение обзора
ChatGPT o1-mini и ChatGPT o3-mini — две модели, созданные для работы на слабых устройствах, но с разными целями. o1-mini — это «скорость и простота»: она быстро отвечает, почти не нагружает систему и подходит для базовых задач вроде простых чат-ботов или мобильных приложений. o3-mini, наоборот, чуть медленнее, зато умнее: она лучше справляется со сложными вопросами, анализом текста или обучением, но требует больше ресурсов.
Выбор между ними зависит от задачи и может включать бесплатные или платные варианты. Нужна мгновенная работа на слабом устройстве? Берите o1-mini. Нужны глубокие ответы и анализ? Тогда o3-mini. Обе модели показывают, что современный ИИ становится гибким: можно подобрать решение под конкретные нужды, а не использовать «универсал на все случаи». Скорее всего, в будущем такие технологии станут ещё удобнее, сочетая скорость и ум.
