Российские решения на базе искусственного интеллекта

Искусственный интеллект перестал быть отдельной экспериментальной технологией. Сегодня его применяют для анализа данных, автоматизации бизнес-процессов, управления производством, защиты информации, развития городских сервисов и поддержки управленческих решений.

Команда АНО «Цифровые платформы» обновила подборку российских программных продуктов, использующих технологии искусственного интеллекта. В каталоге российских платформ ИИ и генеративного ИИ можно изучить доступные решения и сформировать предварительный список продуктов для внедрения.

Где применяется ИИ

ИИ для управления данными и аналитикиПлатформы для сбора и обработки данных, построения аналитических моделей, прогнозирования, визуализации показателей и поддержки принятия решений.

ИИ для управления информационными технологиямиAIOps-платформы помогают анализировать события инфраструктуры, выявлять аномалии, прогнозировать сбои и автоматизировать работу ИТ-служб.

ИИ в оперативном управлении производствомРоссийские MES-системы используются для диспетчеризации производства, контроля качества, оценки загрузки оборудования, расчета производственных показателей и обеспечения прослеживаемости операций.

ИИ для управления городом и муниципальной инфраструктуройРешения класса «Умный город» применяются в городском хозяйстве, общественном транспорте, экологическом мониторинге, муниципальных услугах и ситуационных центрах.

ИИ для управления ресурсами предприятияКорпоративные системы помогают автоматизировать планирование, закупки, финансы, логистику, управление активами и производственными ресурсами.

ИИ для управления проектами и совместной работыТакие продукты помогают распределять задачи, контролировать сроки, обрабатывать корпоративные знания и повышать производительность команд.

ИИ в офисных приложениях и корпоративных коммуникацияхВ эту группу входят интеллектуальные помощники, средства распознавания и генерации текста, корпоративные коммуникационные платформы и инструменты автоматизации повседневных операций.

ИИ в информационной безопасностиТехнологии машинного обучения применяются для обнаружения аномалий, анализа событий безопасности, выявления угроз, предотвращения утечек и автоматизации реагирования на инциденты.

Смежные технологии

Развитие искусственного интеллекта тесно связано с другими направлениями цифровой трансформации:

1. Машинное обучение и интеллектуальный анализ данных
2. Промышленный интернет вещей и периферийные вычисления
3. VR/AR-тренажеры и технологии виртуальной реальности
4. Инженерное и производственное программное обеспечение
5. Российские платформы «Умный город»
6. Отраслевые цифровые решения

Практический опыт использования технологий можно изучить в разделе кейсов применения искусственного интеллекта. Здесь собраны проекты внедрения ИИ в российских компаниях, государственных организациях и регионах.

При выборе решения рекомендуем оценивать не только заявленные возможности продукта, но и наличие реализованных проектов, совместимость с используемой инфраструктурой, варианты развертывания, требования к данным, информационную безопасность и возможность промышленной эксплуатации.