Как мы использовали ИИ в SEO и увеличили органический трафик на 70%

Проблема клиента: SEO без стратегии

Компания продавала сложные B2B-услуги. В рекламу вложено немало, а сайт из поиска приносил крохи. Классическая ситуация: подрядчики публиковали статьи «для галочки», закупали пару ссылок, собирали «ключи» из Яндекс.Вордстата.

Что происходило:

1. низкий CTR по продвигаемым страницам;
2. трафик в основном нецелевой;
3. топовые позиции занимали конкуренты с грамотно простроенной семантикой.

Бюджет был, терпения хватало, но стратегии не было.

Поиск решения: как подключили ИИ

Мы начали с гипотез:

1. Может, проблема в выборе ключевых слов?
2. Или контент «не отвечает» поисковым интентам?
3. А может, упущена внутренняя перелинковка?

Решили проверить всё разом и подключили инструменты на базе ИИ.

Что конкретно сделали:

1. ИИ-анализ конкурентов — система сама определила кластеры ключей и пробелы в контенте.
2. Семантическое ядро — не руками по списку слов, а через ИИ, который учитывал контекст и «смысловые связки».
3. Оптимизация контента — алгоритм подсказал, какие темы стоит раскрыть глубже, а где убрать «воду».
4. Внутренняя перелинковка — ИИ разметил цепочки страниц, которые должны усиливать друг друга.

Конкретные результаты: было → стало

Было:

1. органический трафик стагнировал на уровне ~3 500 визитов в месяц;
2. заявки из поиска — 12–15 в месяц;
3. позиции по ВЧ-ключам — ниже 20-й строки.

Стало:

1. трафик вырос до 6 000 визитов за 3 месяца (+70%);
2. заявки из поиска — 28–30 в месяц;
3. 12 ключевых фраз вышли в топ-10, включая самые конкурентные.

Главное — лиды стали качественными: средний чек вырос, а цикл сделки сократился.

Ошибки и провалы по пути

Честно: не всё сработало сразу.

1. Первые «ИИ-рекомендации» по текстам дали перегрузку ключами — пришлось вручную чистить.
2. Система предлагала линковать даже «слабые» страницы — мы убрали это, чтобы не тянуть вниз сильные.
3. Попробовали сгенерировать пару статей «под ключ» — CTR был низким, пришлось дорабатывать руками.

Вывод: ИИ ускоряет работу, но финальная правка и экспертиза — только от человека.

Развенчание мифов

Скептик скажет: «Ну, у вас, наверное, был огромный бюджет». Нет. Бюджет был средний: мы просто убрали лишние траты и вложились в аналитику.

Другой возразит: «В моей нише это не сработает». Сработает — потому что мы оптимизировали не «под нишу», а под пользователей. Алгоритм видит их запросы и поведение, а не отрасль.

Третий подумает: «Это везение». Нет, это системность. Везение не поднимает 12 ключей в топ за квартал.

Главные уроки

1. ИИ — не замена SEO, а ускоритель. Он снимает рутину, но не принимает стратегические решения.
2. Семантика решает. 70% роста дало не волшебство, а правильный выбор ключевых групп.
3. Внутренняя перелинковка — недооценённый инструмент. После её оптимизации позиции выросли быстрее, чем от закупки ссылок.
4. ИИ-тексты без доработки не работают. Нужна экспертиза, живые примеры и стиль.
5. Малые шаги → большие результаты. Мы не меняли сайт радикально, а точечно закрывали дыры.

Личное осмысление

Этот проект убедил меня: ИИ меняет роль SEO-специалиста. Раньше мы тратили недели на сбор ключей и перелинковку. Теперь это делает машина за часы. Но именно человек определяет стратегию, задаёт гипотезы и проверяет результат.

Для меня это был поворотный момент: я стал ценить системность и аналитику выше, чем «креативные хаки». ИИ — мощный инструмент, но не волшебная кнопка.

Давайте обсудим

А как у вас с ИИ в SEO? Пробовали подключать инструменты — или пока смотрите с опаской? Интересно услышать, какие результаты вы видели, и что не сработало в вашей нише.

— Александр Кабанец, эксперт в SEO, digital-маркетинге и сквозной аналитике. Основатель агентства Q2.team