Топ-10 мифов о продвижении сайтов в нейросетях (GEO и AEO): антисоветы для рынка РФ

Проблема в том, что 90% методов, которые сейчас продаются под этим соусом, либо не работают, либо их эффект невозможно доказать. Ниже — 10 самых популярных мифов и вредных антисоветов.

Статья написана аналитиками сервиса проверки упоминаний в нейросетях и роста трафика в GEO AI-Semantica.com

Миф № 1. «Достаточно сделать llms.txt — и нейросети начнут вас цитировать»

Один из самых модных «лайфхаков» — положить на сайт файл llms.txt или llms-full.txt, якобы специально для нейросетей.

Антисовет:

Сделайте llms.txt, пропишите туда всё содержимое сайта и ждите упоминаний в ChatGPT.

Почему это миф:

1. Ни OpenAI, ни Яндекс, ни Perplexity не заявляли, что они используют llms.txt.
2. У нейросетей нет краулеров, которые ходят по сайтам как Googlebot.
3. Этот файл не является стандартом и не индексируется поисковиками.

В лучшем случае — это внутренний справочник для ваших разработчиков. В худшем — пустая трата времени.

Миф № 2. «AEO — это отдельная дисциплина, не связанная с SEO»

AEO (Answer Engine Optimization) часто продают как «новое SEO для нейросетей».

Антисовет:

Полностью забейте на классическое SEO и оптимизируйтесь только под «ответы».

Почему это миф:

Нейросети не ищут сайты напрямую. Они:

1. либо используют поисковую выдачу (Google / Bing / Яндекс),
2. либо опираются на уже известные источники, попавшие в индекс ранее.

Если сайт не виден в обычном поиске, нейросеть о нём просто не узнает.

Фактически AEO — это:

1. нормальные заголовки,
2. понятные ответы,
3. структурированный текст.

То есть обычное SEO, просто с новым названием.

Миф № 3. «GEO — это оптимизация под „генеративные движки“»

В РФ GEO часто расшифровывают как Generative Engine Optimization — оптимизация под нейросети.

Антисовет:

Пишите тексты «как будто для ChatGPT», игнорируя живых пользователей.

Почему это миф:

У «генеративных движков» нет публичных алгоритмов ранжирования сайтов.

Нейросеть не выбирает «лучший сайт» — она пересказывает уже популярные источники.

Если:

1. о вас не пишут,
2. вас не цитируют,
3. у вас нет узнаваемости,

то и нейросеть не будет вас упоминать, независимо от «GEO-оптимизации».

Миф № 4. «Достаточно добавить FAQ — и вас будут цитировать»

FAQ-блоки часто продаются как «ключ к AEO».

Антисовет:

Сгенерируйте 100 вопросов с помощью ChatGPT и вставьте их в футер.

Почему это миф:

FAQ помогает:

1. повысить читаемость,
2. попасть в сниппеты,
3. улучшить поведенческие факторы.

Но сам по себе FAQ не делает сайт источником знаний для нейросети.

Если ваш сайт:

1. не авторитетен,
2. не цитируется другими,
3. не имеет брендового веса,

нейросеть его просто проигнорирует.

Миф № 5. «Нейросети читают сайты напрямую»

Очень опасный миф.

Антисовет:

Считайте, что ChatGPT «сканирует интернет» и видит всё, что вы публикуете.

Почему это миф:

Публичные нейросети:

1. не ходят по сайтам,
2. не читают новые страницы в реальном времени,
3. не индексируют контент, как поисковики.

Они либо:

1. используют поисковый API,
2. либо отвечают на основе старых данных обучения.

Если сайт не попал в поисковый контекст — для нейросети его не существует.

Миф № 6. «Если нас нет в нейросетях — значит, нужен специальный AI-маркетинг»

Часто отсутствие упоминаний пытаются лечить «нейросетевым SEO».

Антисовет:

Закажите «AI-продвижение», не меняя продукт, бренд и PR.

Почему это миф:

Нейросети отражают реальность, а не создают её.

Они упоминают:

1. известные бренды,
2. часто цитируемые сайты,
3. публичных экспертов.

Если про вас никто не говорит — нейросеть тоже молчит.

Миф № 7. «Можно „договориться“ с нейросетью»

Встречается даже в коммерческих предложениях.

Антисовет:

Попробуйте «скормить» нейросети информацию о себе, чтобы она вас запомнила.

Почему это миф:

Публичные LLM:

1. не запоминают отдельные сайты,
2. не обновляют знания по запросу,
3. не имеют «белых списков брендов».

Единственный способ быть упомянутым — попасть в информационное поле, а не в память модели.

Миф № 8. «Региональная оптимизация влияет на ответы нейросетей»

Иногда обещают: «Сделаем так, что нейросеть будет рекомендовать вас в Москве / РФ».

Антисовет:

Думайте, что у нейросети есть региональная выдача, как у Яндекса.

Почему это миф:

У нейросетей:

1. нет локального индекса сайтов,
2. нет регионального ранжирования брендов.

Они могут учитывать географию только через поисковый запрос, а не через ваш сайт.

Миф № 9. «Достаточно встроить чат-бота на сайт — и вы станете AI-friendly»

Частая подмена понятий.

Антисовет:

Считайте, что наличие чат-бота повышает ваш шанс быть упомянутым нейросетями.

Почему это миф:

Чат-бот:

1. работает для ваших пользователей,
2. не влияет на внешние нейросети,
3. не делает сайт «видимым» для LLM.

Это UX-инструмент, а не канал продвижения.

Миф № 10. «Если весь сайт написан нейросетью — другие нейросети поймут вас лучше»

Один из самых абсурдных, но при этом массовых мифов последних месяцев.

Антисовет:

Сгенерируйте весь сайт через ChatGPT, Claude или Gemini — ведь «нейросеть лучше понимает нейросеть». Значит, вас быстрее подхватят в ответах AI.

Почему это миф:

Нейросети не распознают «своих».

У них нет механизма:

1. «этот текст написал человек»,
2. «этот текст написал ИИ»,
3. «этот сайт можно рекомендовать, потому что он тоже ИИ».

Для модели существует только смысл + источник + контекст.

Главный вывод

Если упростить до одной мысли:

Нейросети не продвигают сайты. Они пересказывают реальность интернета.

Поэтому любые методы «попадания в нейросети» без:

1. бренда,
2. цитируемости,
3. экспертности,
4. обычного SEO и PR

— это либо самообман, либо продажа надежды.