Лучшие статьи и кейсы стартапов
Включить уведомления
Дадим сигнал, когда появится
что-то суперстоящее.
Спасибо, не надо
Вопросы Проекты Вакансии
Интернет-издание о технологичных трендах и стартапах
Рекомендуем
Продвинуть свой проект
Лучшие проекты за неделю
28
Эбиа

Эбиа

www.ebia.ru

15
Amarket

Amarket

amarket.io

13
likearea

likearea

smm.li

12
RockinRobin

RockinRobin

www.rockinrobin.co

10
Битрикс24

Битрикс24

www.bitrix24.ru

10
KEPLER LEADS

KEPLER LEADS

keplerleads.com

10
Cookiezz

Cookiezz

cookiezz.com.ua

10
Megagroup

Megagroup

Создаем сайты и помогаем им зарабатывать

9
Tados

Tados

tados.ru

Показать следующие
Рейтинг проектов
Подписывайтесь на Спарк в Facebook

The Economist: «Марш машин» - об обществе, технологиях и каждом из нас

129 0 В избранное Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Известное издание The Economist опубликовало специальный доклад на первой полосе под названием «Марш машин», затрагивающий актуальные проблемы последствий технического прогресса для общества целиком и отдельного человека, в частности.

Многие эксперты предупреждают, что «замена человеческого труда машинами» может оказаться в ближайшей перспективе «лишним для населения планеты». Они опасаются, что достижения в этом направлении проявили себя раньше, чем человек научился их правильно использовать. Подобные опасения высказывают и исследователи искусственного интеллекта (ИИ), которые считают, что это повлечет за собой уничтожение миллионов рабочих мест и может создать «Терминаторов» - угрозу человеческому существованию. Сегодняшняя ситуация напоминает споры по поводу последствий внедрения механизации и паровых двигателей два столетия назад. Тогда этот вопрос был известен, как технический. Дебаты сегодня проходят абсолютно в аналогичном ключе.

После множества ложных подъемов, ИИ продемонстрировал революционный рывок за последние несколько лет благодаря таким технологиям, как машинное обучение и глубокое обучение. При достаточном количестве данных, алгоритмические нейронные сети, смоделированные по аналогичной архитектуре, что и мозг человека, могут выполнять, практически, любые задачи: искать информацию в поисковиках, автоматически добавлять необходимые теги к фотографиям (Facebook), выполнять функции голосового помощника (Siri), давать рекомендации (Amazon) и самостоятельно управлять автомобилями (Google). Но подобная скорость развития ИИ беспокоит многих бизнесменов, ученых и исследователей касательно вопросов безопасности: Стивен Хокинг, Илон Маски и других. Одни опасаются, что ИИ может выйти из-под контроля, ускорив тем самым научно-фантастический конфликт между людьми и машинами. Другие говорят про широкое распространение безработицы, за счет автоматизации многих процессов и задач, которые раньше могли выполнять только люди. Спустя 200 лет дилемма технологического прогресса возвращается и все хотят найти ответы на свои вопросы.

Самую большую тревогу вызывает сценарий из множества sci-fi фильмов и книг о восстании машин. По сути, это страх эффекта «Франкенштейна», когда детище человека восстает против него. Но даже с учетом того, что достижения ИИ впечатляют, пока он может выполнять только специфические задачи, а способность ИИ перехитрить человека остается все еще очень отдаленной и неопределенной перспективой. Беспокоится сегодня об этом, это аналогично беспокойству перенаселенности Марса, в то время, как на него еще не ступала нога человека. Значительно более актуальной проблемой можно назвать влияние развития ИИ на рабочие места и образ жизни людей.

У этого страха длительная история. Достаточно вспомнить всплеск «технологичной безработицы» в 1960-х годах (когда начали внедряться первые компьютеры и роботы на заводы и в компании), или 1980 год, когда персональные компьютеры начали становиться нормой для офисов. Каждый виток распространения автоматизации сокращал количество квалифицированных рабочих мест.

Тут стоит иметь в виду, что каждое технологическое нововведение, в итоге, создавало гораздо больше рабочих мест, чем уничтожало. Замена многих банковских служащих банкоматами, привела к тому, что банки стали открывать больше офисов, увеличивать штат обслуживающего персонала и отделы продаж. Электронная коммерция увеличила общую занятость в торговле. Но подобный эффект замещения реализуется не сразу, а спустя некоторое время. Ряд исследований говорит о том, что в ближайшее десятилетие или два около 47% рабочих мест в США столкнется с проблемой автоматизации, при этом другие отмечают, что эта цифра не больше 10%.

Но потери рабочих мест в краткосрочной перспективе будут, очень вероятно, компенсированы созданием новых в долгосрочной. Опыт 19-го века говорит о том, что этот процесс может быть весьма болезненным. Экономический рост в Европе взлетел после столетий застоя, но прошли десятилетия, прежде чем это отразилось на уровне доходов основной массы населения, а перемещение населения из сельской местности в города вызывало не мало волнений по всей Европе. Потребовалось около ста лет, чтобы правительства смогли адаптировать новую систему образования и социального обеспечения.

На этот раз, переход, вероятно, будет значительно быстрее, так как технологии уже глубоко внедрились в нашу жизнь и скорость их проникновения и развития на много порядков быстрее, чем 200 лет назад. При этом неравенство доходов между работниками технологичных сегментов и всех остальных уже начинает проявляться. Это создает две проблемы для работодателей и политиков: как повысить квалификацию своих сотрудников и, как подготовить растущее поколение к новому рынку труда, напичканному технологичными решениями?

Интеллектуальный ответ

Учитывая тот факт, что технологии меняют список навыков, необходимых для каждой профессии, то рабочим и сотрудникам компаний придется приспосабливаться. Это означает, что системы образования и повышения квалификации должны стать гибкими, для того, чтобы помочь обществу быстрее адаптироваться к изменениям и свести стрессовые сценарии к минимуму. Именно поэтому развитие систем онлайн-обучения и моделирования новых навыков в игровой форме сегодня очень важны. При этом ИИ сам поможет людям в повышении их квалификации, анализируя те направления, которые необходимо развивать и подбирая персональные программы переподготовки для каждого.

Очень важны будут социальные навыки. Учитывая скорость прихода новых технологий и их развитие, многие специальности будут «скоропортящимися» и человек должен будет уметь быстро адаптироваться. При этом политики и руководство компаний должны проявить лояльность к людям, которые находятся в процессе переквалификации, поддержать их. Пенсии, система здравоохранения и многие другие составляющие социальной инфраструктуры должны привязываться к человеку, а не к компании, как это часто бывает сегодня.

Даже с учетом быстрого развития технологий, нет никаких признаков того, что системы образования и социального обеспечения модернизируются с необходимой скоростью и гибкостью, соответствующих надвигающимся изменениям. Чем больше политики будут тянут с этим вопросом, тем болезненнее будет переход. Джон Стюарт Миль сказал в 1840-х годах: «Нет ничего более важного, чем забота правительства о тех, чьи доходы украл технологический прогресс». Это было верно в эпоху парового двигателя, остается верным и эпоху искусственного интеллекта.

+1
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Читайте далее
Загружаем…
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать