Доступная HR-платформа с ИИ скорингом для автоматизации рекрутинга

На одну вакансию может прийти 500–1000 откликов. Среди них — кандидаты без нужного опыта, специалисты из других профессий и резюме, которые расходятся с требованиями по нескольким критериям сразу.

Проблема в том, что до сильных кандидатов ещё нужно добраться.

HR открывает резюме, изучает опыт и навыки, проверяет обязательные требования и стоп-факторы, смотрит зарплатные ожидания. Даже если на первичную оценку одного резюме уходит всего 30 секунд, разбор 500 откликов занимает больше четырёх часов.

С этой задачей столкнулся и наш HR-отдел. На каждую вакансию в нашей компании SVK.Digital в среднем приходило больше 600 резюме, и значительную часть рабочего времени рекрутеры тратили на первичный отсев.

Мы решили отдать первый проход ИИ.

От внутреннего прототипа до HR-платформы

Первую версию системы собрали с помощью инструментов вайбкодинга. Нужно было проверить саму гипотезу: сможет ли языковая модель сопоставлять вакансию и резюме достаточно точно, чтобы помогать HR с первичным отбором.

Гипотеза сработала. После этого прототип превратился в полноценный HR-портал.

Система подключается к аккаунту работодателя в HeadHunter и загружает вакансии, отклики и резюме. Для каждой вакансии HR задаёт:

1. обязательные требования;
2. желательные требования;
3. стоп-факторы;
4. описание роли.

Для критериев настраиваются веса. Например, обязательные навыки могут давать до 25% итоговой оценки, отсутствие стоп-факторов — ещё 15%. Отдельно можно учитывать опыт, должность, регион, зарплатные ожидания и другие параметры.

Разбираться в промптинге рекрутеру не требуется. Требования можно описывать обычным языком.

Каждый кандидат получает рейтинг от 0 до 100%

Для скоринга система передаёт языковой модели описание вакансии, резюме, внутренние требования HR и веса критериев.

После анализа кандидат получает рейтинг соответствия от 0 до 100%.

Одного числа для принятия решения мало, поэтому портал показывает оценку по каждому критерию и комментарий модели. HR видит, где совпал опыт, какие обязательные навыки найдены, есть ли стоп-факторы и какой информации в резюме не хватает.

В итоге можно понять, почему один кандидат получил 81%, другой — 40%, а третий — 25%.

После скоринга система сортирует отклики по рейтингу. Рекрутер начинает просмотр с кандидатов, которые лучше всего соответствуют требованиям вакансии.

При этом окончательное решение остаётся за человеком. ИИ выполняет первый проход и помогает расставить приоритеты.

Самая сложная часть: интеграция с HeadHunter

В самом отклике недостаточно данных для полноценного анализа. Поэтому портал отдельно получает резюме кандидата и связывает его с откликом.

Здесь появляется ограничение HeadHunter: получение резюме через API считается обычным просмотром. Один аккаунт работодателя может открыть до 500 резюме в сутки.

Мы сохранили это ограничение в логике продукта. Перед синхронизацией портал предупреждает HR о доступном лимите.

Для компаний с массовым наймом планируем подключить платные методы HeadHunter API с более высокими лимитами.

Сколько стоит сам процесс ИИ-скоринга

Для анализа используется ChatGPT, подключённый через российского провайдера. Расчёты и договор проходят через российское юридическое лицо.

Стоимость оценки одного кандидата составляет примерно 1–5 рублей и зависит от объёма резюме и настроек запроса.

Даже по верхней границе скоринг 100 откликов обходится примерно в 500 рублей. После этого HR получает уже отсортированный список и начинает ручную работу с кандидатами, у которых высокий рейтинг.

Что получилось

Сейчас HR-портал:

1. загружает вакансии, отклики и резюме из HeadHunter;
2. учитывает требования конкретной вакансии;
3. рассчитывает рейтинг кандидата от 0 до 100%;
4. показывает оценку по отдельным критериям;
5. находит стоп-факторы;
6. сортирует кандидатов по приоритету;
7. хранит историю скоринга;
8. позволяет перейти к исходному резюме в HeadHunter.

Главный эффект мы получили на объёме ручной работы.

Раньше первичная оценка 500 резюме занимала больше четырёх часов. Теперь портал сначала анализирует весь поток, приоритизирует его в пару кликов и выдает результат, а HR работает примерно с 10–15% наиболее подходящих кандидатов.

Платформа начиналась как наш внутренний инструмент SVK.Digital. После проверки на вакансиях нескольких наших компаний мы продолжили развивать её как отдельный HR-продукт.

В полном кейсе разобрали архитектуру решения, механику скоринга, интеграцию с HeadHunter, стоимость работы языковой модели и дальнейший план развития системы — в октябре 2026 запланирован релиз следующей версии, будет реализовано множество полезных фич, которые запросили наши HR’ы и коллеги из дружественных компаний.