Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:
103 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Распознавание лиц для систем видеоконференцсвязи

Сегодня мы хотим рассказать о новой разработке для функционала сервера видеоконференцсвязи - программном решении Video Recognizer, которое предназначено для распознавания лиц.

Video Recognizer дополнит функционал программного сервера ВКС Vinteo и позволит расширить область применения видеоконференцсвязи профессионального класса за рамки традиционных для этого сегмента рынка сценариев селекторных совещаний на уровне руководства больших организаций. Мы сделали этот продукт совместно с ГК «Нейтроникс» и осмелимся назвать его уникальным, ведь такого функционала нет даже у ведущих иностранных вендоров ВКС в классе telepresence.

«Цель разработки Video Recognizer — на базе качественного российского решения видеоконференцсвязи класса telepresence создать систему „умных“ видеокоммуникаций, с помощью которой можно не только усовершенствовать масштабные конференции на высшем уровне, но и трансформировать процессы оказания услуг конечным пользователям в разных отраслях — образовании, медицине, финансах и многих других. В частности, сделать их безопаснее — так, система распознавания лиц поможет исключить махинации банковских работников с оформлением кредитов на украденные паспорта, ускорить процедуру подтверждения личности заемщиков для выдачи кредитов», — рассказал Григорий Иванов, исполнительный директор ГК «Нейтроникс».

Одна из ключевых функций Video Recognizer — авторизация участников конференции по лицу при входе в конференц-комнату, аналогичная сканеру Face ID в продуктах компании Apple. Важное отличие — Video Recognizer работает с любыми аппаратными и программными терминалами и протоколами, без необходимости использовать pin-код (эта опция также сохраняется).

Помимо этого, продукт в динамическом режиме умеет идентифицировать каждого участника встречи, распознавать его одинаково на всех задействованных устройствах и показывать единую информацию о нем, регулируя отображение в зависимости от статуса конференции. Например, полные данные участника с ФИО, должностью и регалиями автоматически будут выводиться при общении с госструктурами, только имя — для проведения внутренних встреч с коллегами, подпись на английском языке — при входе в конференцию с иностранными партнерами.

Встроенная в Video Recognizer возможность сбора аналитики показывает разноплановую статистику, в зависимости от запросов заказчика — отчеты по конференциям, присутствие участников (не просто на уровне подключения кодека, а в динамике — кто именно им пользовался, какой участник пришел позже, какой раньше), загруженность переговорных комнат, регулярность общения сотрудников компании с клиентами и др. Это позволяет не только контролировать рабочие, производственные и учебные процессы, но и оценивать эффективность использования инфраструктуры ВКС в целом.

Video Recognizer — дебютная разработка в сегменте отечественного искусственного интеллекта для видеокоммуникаций, в дальнейшем компания планирует наращивать экспертизу и добавлять интеллекта процессам записи конференций, протоколирования, поиска, внедрять «умные» раскладки, ассистентов и другие полезные инструменты, отталкиваясь от запросов заказчиков.

Для компаний, уже использующих сервер ВКС Vinteo, покупка Video Recognizer подразумевает приобретение соответствующей дополнительной лицензии. При этом для заказчиков с расширенной поддержкой сервера ВКС предусмотрены специальные условия покупки нового продукта. Если ранее компания не использовала решение Vinteo, в первую очередь ей необходимо будет приобрести лицензию на сервер ВКС и отдельно — на программное обеспечение для распознавания лиц.

Развертывание и настройка Video Recognizer в инфраструктуре заказчика производятся в течение нескольких часов. Управление решением интуитивно понятно и не вызывает сложностей в эксплуатации у рядовых сотрудников компаний-заказчиков. Также доступна первоначальная единоразовая настройка конференций, при неизменном составе их участников в течение длительного времени.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.