VisionLabs займется разработкой ИИ-решений для медицины
В новой медицинской сфере первой технологией стало распознавание злокачественных образований почек на снимках компьютерной томографии.
Решение для обнаружения злокачественных образований почек основано на предобученных нейронных сетях, которые автоматически находят и локализуют на изображении объёмные участки, отличающиеся по плотности от окружающих тканей почки. Это позволит увеличить скорость первичной обработки снимков и оптимизировать работу врача.
Технология работает со снимками компьютерной
томографии брюшной области, сделанными без контрастного усиления. Такие
исследования проводятся в клиниках в больших объемах и назначаются, в том числе
и тогда, когда у пациента нет подозрений на наличие новообразований, поэтому у
врачей, работающих с ними, может не быть специализации в онкологии. Анализ
изображения с помощью алгоритмов VisionLabs поможет снизить
нагрузку на них и автоматически выделит зоны, на которые необходимо обратить
внимание для вынесения итогового заключения. Система не ставит диагнозы
самостоятельно и предназначена для помощи врачу и поддержки принятия врачебных
решений.
Технология встроена в комплексное решение от VisionLabs. Система принимает
на вход зашифрованный файл в стандартизированном формате DICOM[1] и
извлекает из него медицинский снимок, который необходимо обработать. После чего
сегментирует изображение по группам пикселей, каждая из которых характеризует
один смысловой объект, и детектирует из них злокачественные образования. После
чего решение выдает ответ в необходимом для обработки внешней системы формате,
где обозначены такие параметры, как наличие патологии, её расположение, размер,
плотность и классификация. Обработка изображения и формирования по нему отчета в
среднем занимает порядка 2-3 минут. В планах компании масштабировать использование
сервиса, а также создать новые с распознаванием патологий печени и
надпочечников, а также аневризмы аорты и мочекаменной болезни. Кроме того, VisionLabs намерена предложить данные ИИ-решения
медицинским центрам в других регионах России и на международных рынках. «Наша новая технология VisionLabs
Kidney Tumor Detector поможет расширить возможности клинической диагностики и
обеспечит более точное и быстрое выявление образований в почках, улучшая
качество медицинского обслуживания. Медицина сейчас — одно из наиболее
перспективных направлений развития ИИ, поэтому мы решили масштабировать опыт VisionLabs на распознавание медицинских
изображений и обнаружение патологий. Сейчас в клиниках проводится большое
количество исследований, которые требуют внушительных временных ресурсов, наш
ИИ-сервис оптимизирует эти процессы и сэкономит время врачей», —
рассказал Дмитрий Марков, генеральный
директор VisionLabs. [1] DICOM (Digital Imaging and Communications in Medicine) — медицинский отраслевой
стандарт создания, хранения, передачи и визуализации цифровых медицинских
изображений и документов обследованных пациентов.
