Как мы нашли 1 600 000 рублей, которых не было в отчётах Директа

Шаг 2. Настраиваем и оптимизируем рекламу

Работали на автоматических настройках, запускали таргетинг по ключевым словам и LAL. Вышло 15 разных сегментов аудиторий, на которых мы рекламировались в РСЯ.

Стратегия — оптимизация конверсий с целями: регистрации в боте и подписки на канал. Стоимость конверсии не выставляли, чтобы не занижать показы. Аудитории корректировали по возрасту. «Минус 100%» — на людей до 18 лет и старше 55 лет.

Результат мы получили в первую неделю. В первые две недели запуска стоимость регистрации в бот составила 163 рубля через длинный сайт и 209 рублей через одноэкранник. Подписка на Telegram-канал также была в пределах KPI: один подписчик выходил по 165 рублей.

Чтобы снизить стоимость целевого действия, следили за качеством трафика. Отключали плейсменты с кликабельностью больше 5% — почти всегда это сигнал о «ботном» трафике. И удаляли площадки, с которых не было регистраций. Больше всего целевых действий мы получили с «Дзена», «ВКонтакте» и «Яндекс Почты».

Параллельно отслеживали конверсию лендингов. Через две недели стало ясно: для воронки в бот лучше работает длинный формат. Люди читали, вникали, понимали, зачем это им — и оставляли заявку осознанно. С короткой страницы конверсия была ниже. Мы отключили кампанию, которая вела в бот через одноэкранник.

Чтобы сделать такой лендинг, не нужен программист. Можно собрать его в LPGenerator — конструкторе лендингов от рекламной экосистемы Vitamin.tools. Там есть всё нужное: интеграции, аналитика, поддержка. А ещё — высокая скорость загрузки и бесплатная тестовая неделя. Этого хватит, чтобы запустить тестовый вариант и проверить гипотезу.

Регистрации в бот через длинный сайт по 78 рублей, через одноэкранник — по 96 рублей.

Шаг 3. Настраиваем нулевые регистрации в GetCourse

Мы продавали через запуски, а прогревали аудиторию в канале. Поэтому все заказы поступали массово из одного источника. Из-за этого с обеими воронками возникли сложности: регистрации проходили, но мы не могли отследить их источник. Чтобы восстановить цепочку, мы подключили нулевые регистрации в GetCourse. Внешне для пользователя это выглядит как обычная регистрация на сайте, но для нас в системе создаётся карточка покупателя со всеми его действиями.

Как это настроить:

1. Создаём в Метрике цель типа JavaScript-событие.
2. Встраиваем в форму GetCourse срабатывание этого JavaScript-события при отправке корректно заполненной формы заявки.

В момент отправки в Метрику передаются данные о конверсии — регистрации на сайте. GetCourse может подтягивать данные из UTM-меток, но у нас это, к сожалению, тогда не было настроено. Мы видели только сам факт регистрации: за каждым пользователем фиксировалась дата добавления в базу и факт покупки.

Механика помогает восстановить цепочку действий пользователей, но у неё есть и минус. За каждый контакт в базе GetCourse нужно платить, что увеличивает расходы на рекламу.

Благодаря связке с GetCourse мы начали видеть платные заказы от пользователей, зарегистрировавшихся в воронке через бот. Теперь это были конкретные люди, а не обезличенные заказы, пришедшие непонятно откуда. Однако заявки от тех, кто переходил по рекламе сразу на подписку в Telegram-канал, по-прежнему оставались невидимыми.

Шаг 4. Передаём офлайн-конверсии в Директ

Позже, вручную анализируя оплаченные заказы в GetCourse, мы выдвинули гипотезу: что если, фильтруя заказы только по привязке к регистрациям, мы упускаем заказы от тех, кто шёл другим путём — например, подписчиков Telegram-канала, которые минуют этап попадания в базу GetCourse?

Чтобы проверить гипотезу, мы подгрузили все заказы без какой-либо фильтрации через инструменты рекламного кабинета в Директе. Система площадки сверяет контакты покупателей с базой пользователей, которые видели рекламу, и отмечает тех, кто потом совершил целевое действие.

Как это настроить:

1. Собираем данные о платных заказах.
2. Заносим их в Google-таблицу. Добавляем ID покупателя, email, телефон, номер заказа, его статус и сумму.
3. Загружаем таблицу в кабинет в Яндекс Директ, откуда данные передаются в Метрику.

После добавления офлайн-конверсий и отключения фильтрации заказов мы увидели реальную картину: мы недосчитались 1 600 000 рублей выручки. Директ связал визиты пользователей с продажами, и мы нашли недостающие сделки с рекламы.

Результаты

Занимаемся проектом с июля 2024 года.

Бюджет: тестовый — 100 000 рублей, реализованный на момент написания кейса — 3 776 000 рублей.

Резюмируем

1. Проверяем лендинг до запуска рекламы. Важно, чтобы не было ошибок, а все ссылки в кнопках были размечены UTM-метками. А сделать конверсионный лендинг можно и без программистов — например, в конструкторе LPGenerator от рекламной экосистемы Vitamin.tools, возвращающей до 18% от пополнения рекламы.
2. Добавляем нулевые регистрации в GetCourse. Они помогают отслеживать путь пользователя от рекламы до оплаты. Система за каждым пользователем фиксирует дату добавления в базу и факт покупки. Но у этого метода есть и минус — за контакты в базе нужно платить.
3. Подключаем передачу офлайн-конверсий в Директ. В этом проекте мы таким образом получили точную оценку эффективности рекламных связок и нашли недостающие продажи с рекламы.

Эксперт — маркетолог Ирина Носова.

Сайт | Telegram-канал | VK