Что нужно знать, чтобы стать Python-разработчиком в 2025 году

Работа с базами данных

Python широко используется для работы с базами данных. Важно освоить:

1. Реляционные базы данных (SQL): PostgreSQL, MySQL, SQLite.
2. ORM: SQLAlchemy, Django ORM.
3. NoSQL базы: MongoDB (pymongo), Redis (redis-py).
4. Оптимизация запросов: индексы (B-Tree), транзакции, нормализация.

Веб-разработка на Python

Для веб-разработки на Python необходимо изучить:

1. Основы HTTP: методы (GET, POST, PUT, DELETE), CORS, WebSockets.
2. Фреймворки: Django, Flask, FastAPI.
3. Шаблонизаторы: Jinja2.
4. Асинхронность: asyncio, aiohttp для высоконагруженных сервисов.

Разработка API

Создание API необходимо для взаимодействия сервисов:

1. Принципы RESTful API: уровни REST, idempotency, версионирование.
2. GraphQL: graphene, strawberry.
3. Документирование API: OpenAPI (Swagger UI, FastAPI).
4. Аутентификация: OAuth2, JWT (PyJWT).

Фреймворки и библиотеки

Python предлагает мощные инструменты для различных задач:

1. Data Science & ML: NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch.
2. Обработка изображений: OpenCV, Pillow.
3. Парсинг данных: BeautifulSoup, Scrapy.
4. Автоматизация: Selenium, PyAutoGUI.
5. CLI-приложения: Click, argparse.

DevOps и контейнеризация

Для повышения продуктивности работы необходимо знать:

1. Контейнеризация: Docker, Docker Compose.
2. Оркестрация: Kubernetes.
3. CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI/CD, Jenkins.
4. Облачные сервисы: AWS (boto3), Google Cloud, Azure.
5. Логирование: Loguru, ELK Stack (Elasticsearch, Logstash, Kibana).

Тестирование кода

Качественное тестирование помогает создавать надежные программы:

1. Библиотеки: pytest, unittest, mock.
2. Методы: Unit-тестирование, интеграционное тестирование, TDD (Test-Driven Development).
3. Покрытие тестами: coverage.py.

Основы безопасности

Кибербезопасность важна при разработке любого ПО:

1. Шифрование и хеширование: bcrypt, hashlib, cryptography.
2. Аутентификация и авторизация: OAuth2, OpenID Connect, JWT.
3. Защита от атак: SQL-инъекции, XSS, CSRF, SSRF.

Практика и портфолио

Закрепить знания поможет реальная практика:

1. Участие в open-source проектах на GitHub.
2. Решение задач на LeetCode, Codeforces.
3. Создание собственных проектов: чат-боты, API-сервисы, веб-приложения.

Заключение

Python-разработчиком можно стать в 2025 году, если последовательно изучать язык, алгоритмы, базы данных, веб-разработку, API, DevOps и тестирование. Регулярная практика и участие в реальных проектах позволят закрепить знания и получить необходимый опыт для трудоустройства.