«GPU»

Мы привыкли думать, что главная проблема AI-индустрии - дефицит GPU. При колоссальных инвестициях в оборудование выясняется, что значительная часть вычислительных мощностей попросту простаивает. А в Китае тем временем начинают зарабатывать. Давайте разберёмся, что происходит.

В Китае официально введён в строй крупнейший в мире вычислительный кластер для задач искусственного интеллекта, общей мощностью - 60 000 ускорителей, полностью построенный на отечественных чипах, что вдвое превышает показатели февральского запуска.

На фоне стремительного развития технологий искусственного интеллекта возник острый дефицит памяти, а эпоха AI-агентов неожиданно привела к нехватке CPU. В этом материале мы разбираем, как эти изменения влияют на российский рынок и чего ожидать в ближайшем будущем.

Через неделю после того, как Дженсен Хуан назвал «кошмарным сценарием» запуск DeepSeek на чипах Huawei, случился. 24 апреля DeepSeek выпустила V4 - и впервые в истории фронтьерная китайская модель работает целиком на отечественной кремниевой базе.

Китайская экосистема AI-инфраструктуры переживает, пожалуй, самую насыщенную неделю за последние месяцы. Три события, произошедшие практически одновременно, рисуют картину стремительного закрытия последних технологических пробелов.

Новые надежды и старые проблемы рынка. Пока мир обсуждал DeepSeek V4 и «horrible outcome» Дженсена Хуана, китайская полупроводниковая промышленность опубликовала финансовые результаты, которые говорят громче любых деклараций. Cambricon (китайский NVIDIA) - увеличила выручку на 453% и впервые вышла в прибыль.

Серверный рынок вошёл в фазу, когда дефицит перестал быть квартальной проблемой и стал хроническим. Цены на компоненты растут одновременно по всем фронтам, NVIDIA ускоряет цикл обновления, а китайские производители впервые предлагают реальные альтернативы по TCO.

Stanford опубликовал AI Index 2026 и цифра, которая должна была бы стать главной новостью, прошла почти незамеченной. Разрыв между лучшими американскими и китайскими моделями - 2,7%. Сам Стэнфорд называет это «фактически закрытой гонкой».

За одну неделю произошло сразу несколько событий, которые изменили расклад сил на мировом рынке AI-ускорителей. Американское бюро экспортного контроля задыхается от нехватки кадров, Конгресс предлагает новый закон о «сервисном удушении» китайских фабрик, а Китай контратакует ресурсами - цена иттрия взлетела в 140 раз.