Цифровая трансформация в России: 70% проектов проваливаются, а 80% бюджета ИИ уходит на очистку данных

Почему миллиарды инвестиций не превращаются в устойчивый рост — разбирались участники конференции TAdviser Summit 2026.

На 2025-2030 годы правительство РФ утвердило пакет из 19 национальных проектов, включая восемь проектов технологического лидерства. Общий объем федерального финансирования только по нацпроекту «Экономика данных и цифровая трансформация государства» превысит 1 трлн рублей, а бизнес может рассчитывать на льготные ставки от 3% годовых, налоговые каникулы в особых экономических зонах и возмещение до 100% инфраструктурных затрат, рассказала директор центра компетенций «Цифровая экономика», член Совета Федерации Федерального Собрания РФ по цифровой экономике Надежда Сурова.

Участники рынка отмечают пользу от внедрения ИИ, но и говорят о множестве провалов и ошибок. Исследование Фонда «Сколково» показало: мировой рынок генеративного ИИ в 2024 году превысил $25,6 млрд, ожидаемый среднегодовой темп роста до 2035 года — 33,2%, ROI — $3,5 на каждый вложенный доллар. Как рассказал директор по консалтингу, исследованиям и аналитике Центра экспертизы и коммерциализации в секторе информационных и финансовых технологий Фонда «Сколково» Алексей Борисов, в российской промышленности ускорение проектирования изделий с помощью GenAI достигает 30-80 %, сокращение незапланированных простоев — до 50%, уменьшение избыточных запасов сырья — на 40-60%. В отраслях, системно применяющих ИИ, экономический эффект доходит до 8% EBITDA.

По словам начальника службы оптимизации процессов обратной связи ГБУ МО «Центр развития цифровых технологий» (ЦРЦТ) Романа Козлова, за последние пять лет искусственный интеллект и роботизация помогли Московской области сэкономить более 3,2 млрд рублей, высвободить почти 1,5 тыс. сотрудников и обработать свыше 7 млн обращений граждан. В ближайшее время в Подмосковье запускают «Нейроюриста». Пока специалисты вручную отслеживают изменения в федеральном и региональном законодательствах, проверяют, нужно ли корректировать местные нормативные акты, и сами готовят проекты документов. Нейросеть будет автоматически формировать проект и направлять его на согласование в систему электронного документооборота.

Разработанные «Ростелекомом» цифровые системы экологического мониторинга позволяют промышленным предприятиям сократить обязательные платежи на 20-30% и снизить риски остановки производства, поделился директор направления «Экология» «Ростелекома» Михаил Овчинников. «Русклимат» за 2025 год, перейдя к модели управления ИТ как бизнес-сервисом, увеличил объем услуг на 18% без найма новых сотрудников, сообщил руководитель управления методологии ИТ-сервисов «Русклимата» Максим Сыроежин. Сеть постаматов и пунктов выдачи заказов СДЭК внедрила искусственный интеллект для выбора локаций. За год, прошедший после старта проекта, компания увеличила выручку на 14%, а чистую прибыль — более чем в два раза, рассказала руководитель департамента развития продуктов сети СДЭК Малина Рапава.

Как отметила преподаватель Московской международной высшей школы бизнеса МИРБИС Алла Третьякова, в 2025 году российские компании инвестировали в цифровые проекты 6,1 трлн рублей. Однако, уверяет она, 70% этих проектов заканчиваются ничем, а две трети сотрудников игнорируют новые инструменты.

Согласно исследованию, проведенному на базе МИРБИС, компании оказались в парадоксальной ситуации: технологическая зрелость (сложность решений, интеграция систем, автоматизация процессов) растет, а организационная (вовлеченность сотрудников, поддержка менеджмента, закрепление изменений в культуре) — нет. «Технологическая зрелость растет быстрее, чем организационная. Следствие: цифровизация есть, а трансформации нет. Компании оценивают проблемы как технологические („плохая CRM“, „старая ERP“), но не обсуждают компетенции и мотивацию людей. В результате появляются „зомби-проекты“ — они формально существуют, но не меняют операционную модель и не дают бизнес-эффекта», — констатировала Алла Третьякова. Исследование охватило 29 предприятий из разных отраслей: строительство, промышленность, ритейл, ИТ, энергетика, финансы, телеком, госсектор.

По мнению экспертов Axenix (ранее — Accenture), ИТ-подразделения российских компаний оказались зажаты между регуляторными требованиями, хайпом вокруг ИИ, сокращением бюджетов и ростом цен на оборудование на 25-40%. Более 60% компаний уже урезали ИТ-расходы. Все это заставляет CIO (ИТ-директоров) становиться бизнес-стратегами, финансистами и продуктовыми менеджерами одновременно.

Массовое распространение языковых моделей создало опасную иллюзию: будто алгоритмы способны самостоятельно компенсировать хаос в исходных данных, рассуждал руководитель департамента корпоративных данных группы «Уралхим» Владимир Вавра. По его словам, в реальных промышленных проектах до 80% бюджета и времени уходит на очистку и подготовку информации, а инвестирование только в вычислительные мощности и лицензии на модели без вложений в DataOps (методология управления данными) ведет в тупик.

«Игнорирование проблем с качеством данных превращает инвестиции в цифровизацию в источник убытков. Неверные прогнозы предиктивного обслуживания ведут к ненужным ремонтам, ошибки в прогнозировании качества продукции — к браку», — настаивал Владимир Вавра.

С коллегами согласен директор по управлению проектами ИТ-сервисов «Почта Банка» Роман Мезенцев: значительная часть проектов либо не дает ожидаемого эффекта, либо вовсе «сжигает» бюджет. Среди основных причин провалов проектов он назвал отсутствие стратегического видения (когда ИИ внедряется как отдельная «фича», а не как часть бизнес-стратегии), пренебрежение управлением изменениями (без адаптации процессов, обучения сотрудников и работы с сопротивлением успеха не будет), позднее подключение ИБ и рисков, а также «грязные данные».

Руководитель отдела развития ДИТ «Русклимата» Владислав Мироненко уверен, что самые дорогие ошибки в ИТ-инфраструктуре совершаются не во время внедрения и не при выборе вендора, а на этапе, когда еще не куплено ни одного «железного» сервера.

При этом эксперты сходятся во мнении, что следующие два-три года будут временем, когда компании, инвестирующие в управление данными, DataOps, культуру и безопасность, смогут масштабировать успех. Остальные продолжат сжигать бюджеты на проектах, которые не меняют операционную модель и не дают ожидаемого бизнес-эффекта.