Главное Свежее Вакансии Образование
446 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

«Идентификация и моделирование развития социально-психологических ситуаций на основе нейросетевой обработки текстов и сочетания методов когнитивного анализа и динамической кластеризации»

Приглашаем на очередную сессию в рамках Международного научного семинара «Измерения и анализ данных в психологии и образовании», организованного совместно МГППУ и Институтом образования НИУ ВШЭ.

18 ноября с 16:00 до 17:40 состоится вебинар на тему «Идентификация и моделирование развития социально-психологических ситуаций на основе нейросетевой обработки текстов и сочетания методов нечеткого когнитивного анализа и динамической кластеризации».

Регистрация на вебинар. Ссылка для участия в вебинаре будет выслана всем зарегистрированным за час до начала мероприятия.

Анонс вебинара:

Информация, востребованная для идентификации и моделирования развития социально-психологических ситуаций (СПС), поступающая из социальных сетей, мессенджеров, поисковых систем, традиционных средств массовой информации, аналитических данных, результатов социологических опросов, выводы экспертов и экспертных сообществ, характеризуется различной степенью структурированности, многоаспектностью, лингвистической неопределенностью, многозначностью и противоречивостью, неполнотой.

Для предварительной обработки текстов, анализа и выявления концептов, характеризующих СПС, используется интеллектуальная нейросетевая система — технология TextAnalyst.

Идентификация и мониторинг развития СПС осуществляется на основе сочетания нечеткого когнитивного подхода и методов динамической кластеризации.

Использование нечеткого когнитивного подхода позволяет представить взаимосвязи и взаимозависимости между концептами СПС в виде нечетких отношений взаимовлияния, результаты анализа которых используются для обоснования совокупности показателей для идентификации и мониторинга динамики изменения структуры СПС, а также для анализа устойчивости идентифицированных ситуаций.

Методы же динамической кластеризации применяются для мониторинга динамики изменения СПС, который заключается в анализе изменений кластерной структуры СПС, включая дрейф центров кластеров, исчезновение и появление новых кластеров, их объединение и разделение.

Приглашаются специалисты и эксперты в области аналитики данных и построения математических моделей явлений и процессов в психологии, образовании и социальной сфере, руководители, исследователи и преподаватели университетов и высших учебных заведений, эксперты в области анализа больших данных.

Спикеры:

  1. Борисов Вадим Владимирович, д.техн.н., профессор, филиал ФГБОУ ВО «НИУ «МЭИ», действительный член Академии военных наук, эксперт Российского научного фонда и Российского фонда фундаментальных исследований
  2. Харламов Александр Александрович, д.техн.н., профессор, Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии РАН, профессор факультета компьютерных наук НИУ ВШЭ

Дискуссанты:

  1. Пильгун Мария Александровна, д. филол. н., профессор, в.н.с., Институт языкознания РАН
  2. Куравский Лев Семенович, д.техн.н., профессор, декан факультета «Информационные технологии», заведующий кафедрой «Прикладная информатика и мультимедийные технологии» факультета «Информационные технологии» ФГБОУ ВО «Московский государственный психолого-педагогический университет»

Модератор:

  1. Сорокова Марина Геннадьевна, д.пед.н., к.ф.-м.н., руководитель Научно-практического центра по комплексному сопровождению психологических исследований PsyDATA МГППУ, профессор кафедры «Прикладная математика» факультета "Информационные технологии ФГБОУ ВО МГППУ

Мы ждем Вас, будет интересно!

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.