Главное Свежее Вакансии   Проекты
Комментируемое:
80 0 В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем

Цифровизация, ИИ и Интернет вещей на производстве

Автоматизация, цифровизация, использование ИИ и других технологий является одним из главных трендов в промышленности. Промышленные компании уже не ограничиваются лишь оптимизацией производства.

Параллельно производители стараются предлагать более удобный сервис конечному потребителю. Помимо повышения репутации в глазах клиента, это позволяет сократить цепочки поставок и сэкономить на услугах посредников.

Например, онлайн-конфигураторы, которые начали применяться еще в начале 2010-х, позволяют клиенту спроектировать механизм на своем компьютере, а затем отправить точный заказ на производство. При этом компании охотно работают с розничными заказами, ведь оборудование легко перенастраивается, и создание уникальных конфигураций в единичном варианте уже не является сложным и нерентабельным.

Когда пользователь настраивает конфигурацию онлайн (например, шасси, состоящее из из двигателя, редуктора и датчика), он может сразу оценить затраты, так как цена подтягивается в реальном времени в зависимости от выбранных деталей. Клиент видит 3D-модель своей конфигурации после отправки заявки, он также может отслеживать изменения статуса выполнения заказа. Также наличие модели и всех спецификаций в цифровом виде упрощает работу специалистов на заводе.

Использование точных цифровых моделей позволяет автоматизировать значительную часть производственных процессов. Машины самостоятельно обслуживают производство и обмениваются данным. Этом позволяет выполнить практически любой заказ в течение нескольких дней. С момента, как клиент спроектировал модель до момента, как он получает на руки готовый механизм, в среднем проходит не больше недели (при условии, что клиент и завод находятся в одном регионе).

На данный момент автоматизированное производство все еще приходится контролировать на каждом этапе, однако это скорее мера предосторожности, чем необходимость. В скором времени машины смогут выполнять такие работы совершенно автономно. В качестве дополнительной опции клиентам может быть предложено совместное конфигурирование механизма в инженерами компании производителя — это можно реализовать с помощью VR-технологий.

Сейчас IT-специалисты на заводах понимаю, что оцифровать и автоматизировать можно практически любые процессы. Вопрос в том, насколько это целесообразно, ведь некоторые процессы по-прежнему проще и дешевле поручить людям. Руководители промышленных компаний уже понимают, что нет смысла автоматизировать все подряд, и должно пройти время, прежде чем станет ясно, какие именно процессы эффективно менять, а какие разумно оставить прежними.

В мировой промышленности развивается тренд на создание стабильных, унифицированных процессов, установку работоспособной архитектуры системы и, самое главное, формирование подходящей культуры внутри компании. Также можно реализовать различные проекты диджитализации. Можно использовать ИИ для оптимизации цепочки поставок и материальных потоков за счет интеграции различных данных, таких как тарифы, законы, рамочные соглашения. Однако для этого потребуется большое количество качественных данных.

Дополнительные возможности появляются с внедрением Интернета Вещей. Самоуправляемые и дистанционно управляемые механизмы смогут подключаться к сети, обмениваться информацией и предоставлять данные о своем состоянии. Двигатель может быть заменен до того, как износ приведет к поломке машины. Возможно, клиенты не будут покупать двигатели в будущем, а будут платить за рабочий цикл.

Однако для реализации таких технологий требуются высокопроизводительные сети и надежные облачные системы. Кроме того, проектированием архитектуры системы должны заниматься профессионалы. Мы в Andersen имеет многолетний опыт разработки ПО для промышленных компаний. Кейсы проектов этого направления можно посмотреть у нас на сайте, а в нашем блоге регулярно публикуются другие статьи на iT-тематику.

0
В избр. Сохранено
Авторизуйтесь
Вход с паролем
Комментарии
Первые Новые Популярные
Комментариев еще не оставлено
Выбрать файл
Блог проекта
Расскажите историю о создании или развитии проекта, поиске команды, проблемах и решениях
Написать
Личный блог
Продвигайте свои услуги или личный бренд через интересные кейсы и статьи
Написать

Spark использует cookie-файлы. С их помощью мы улучшаем работу нашего сайта и ваше взаимодействие с ним.